background image

Citations and references

A message from Prof. Dr. Alessandro do Nascimento Vargas

:

“This text provides a list containing citations and references used by me
in the last few years. Each reference in this list has been checked at least
once in my research. Most of them have been cited in my papers. In fact
they have been very helpful in moving forward my research skills”.

More details at

www.anvargas.com

1

background image

2

Books and papers

: (de Souza & Coutinho 2006),(do Val, Geromel & Costa 1999),(Åström

1970),(Çinlar 1975),(Ahlbrandt & Peterson 1996),(Anderson 1982),(Anderson & Moore
1989),(Anderson & Moore 1981a),(Anderson & Moore 1981b),(Anderson & Moore
1979),(Anderson & Moore 1969),(Angelo 1970),(Arapostathis, Borkar, Fernández-
Gaucherand, Ghosh & Marcus 1993),(Arnold 1974),(Assunção, Andrea & Teixeira
2007),(Athans, Castanon, Dunn, Greene, Lee, Sandell & Willsky 1977),(Aubin 1998),(Auslander,
Takahashi & Rabis 1986),(Bartle 1964),(Batina, Stoorvogel & Weiland 1999),(Benzaid
1999),(Berger & Wang 1992),(Bertsekas 2007),(Bertsekas 1995),(Bertsekas & Shreve
1996),(Bertsekas 1976),(Bertsekas & Tsitsiklis 2002),(Biernacki, Hwang & Bhattacharyya
1987),(Billingsley 1986),(Çinlar 2011),(Bitmead & Gevers 1991),(Bitmead, Gevers &
Wertz 1990),(Bittanti 1986),(Blair & Sworder 1975b),(Blair & Sworder 1975a),(Blind,
Munz & Allgower 2007),(Blom 1984),(Blom & Bar-Shalom 1988),(Blondel & Tsitsiklis
1997),(Blondel & Tsitsiklis 2000),(Bouhtouri & Hadri 2003),(Boumans & Heemskerk
1998),(Boyd, Balakrishnan, Feron & ElGhaoui 1993),(Boyd, Feron, Balakrishnan &
El Ghaoui 1994),(Boyd, El Ghaoui, Feron & Balakrishnan 1997),(Brewer 1978),(Camacho
& Bordons 2004),(Cannona, Kouvaritakis & Wua 2009),(Carlson, Haurie & Leizarowitz
1994),(Cesari 1983),(Chizeck, Willsky & Castanon 1986),(Cho & Lam 2001),(Colonius
& Wichtrey 2009),(Conley & Miller 1965),(Corduneanu 1989),(Bohr 1947),(Corduneanu
1961),(Costa & do Val 2002b),(Costa & do Val 2002a),(Costa & Astolfi 2010),(Costa
& do Val 2009),(Costa & do Val 2006),(Costa & do Val 2000),(Costa, do Val & Fragoso
2005),(Costa & de Paulo 2007),(Costa & Assumpçao 1996),(Costa, Assumpção, Boukas
& Marques 1999),(Costa & Fragoso 1995),(Costa & Fragoso 1993b),(Costa, Fragoso
& Marques 2005),(Costa, Fragoso & Todorov 2013),(Costa & Marques 2000),(Costa
& Marques 1998),(Costa & Tuesta 2003),(Costa & do Val 1998),(Costa, do Val &
Geromel 1997),(DaCunha 2005),(Daleckii & Krein 1974),(Datko 1972),(Daubechies
& Lagarias 1992),(Davis 1977),(Davis & Vinter 1985),(Dennis 2001),(Dewilde, Veen
& de Wilde 1998),(Diagana, Elaydi & Abdul-Aziz 2007),(Dion, Commault & van der
Woude 2003),(Dorf & Bishop 1998),(Dragan & Morozan 2008),(Dragan & Morozan
2006),(Drulhe, Ferrari-Trecate & de Jong 2008),(El Ghaoui & Niculescu 2000),(El
Ghaoui, Oustry & AitRami 1997),(Eldem & Selbuz 1994),(Fang, Loparo & Feng
1994),(Farias, Geromel, do Val & Costa 2000),(Feinberg & Lewis 2007),(Feng, Loparo,
Ji & Chizeck 1992),(de Figueiredo 1996),(Fink 1974),(Fink 1972),(Fragoso & Baczynski
2001a),(Fragoso 1990a),(Fragoso 1990b),(Fragoso 1988),(Verriest & Michiels 2009),(Ishido,
Takaba & Quevedo 2011),(Fragoso & Baczynski 2001b),(Fragoso & Costa 2010),(Fragoso,
Costa & Souza 1999),(Fragoso & Hemerly 1991),(Fragoso & Souza 1992),(Fragoso,
do Val & Pinto Jr. 1995),(Görges, Izák & Liu 2011),(Gahinet & Nemirovskii 1993),(Gardner,
di Bernardo, Lorenz & Collins 2003),(Geromel & Colaneri 2006a),(Geromel & Colaneri
2006b),(Geromel, Gonçalves & Fioravanti 2009),(Geromel, Peres & Souza 1993),(Geromel,

background image

3

de Souza & Skelton 1998),(Ghaoui & Rami 1996),(Glattfelder & Schaufelberger 2003),(Goldberg
1964),(Golnaraghi & Kuo 2009),(Golub & Loan 1990),(Grüne 1996),(Grüne & Wirth
1999),(Grimm, Messina, Tuna & Teel 2005),(Guo & Zhu 2006),(Guolin & Bar-Shalom
1996),(Gurvits 1995),(Hager & Horowitz 1976),(Halanay & Ionescu 1994),(Helton,
McCullough, Putinar & Vinnikov 2009),(Henrion & Lasserre 2006),(Hernández-Lerma
& Lasserre 1999),(Hernández-Lerma & Lasserre 1997),(Hernández-Lerma & Lasserre
1996),(Hernández-Lerma & Lasserre 1990),(Hernández-Lerma & Romera 2001),(Hernandez-
Lerma, Hennet & Lasserre 1991),(Hespanha & Naghshtabrizi 2007),(Horn & Johnson
1991),(Horn & Johnson 1990),(Howitt & Luus 1993),(Howitt & Luus 1991),(Hutson
& Pym 1980),(Ichikawa & Katayama 1991),(Zhang & Yu 2007),(ISHIHARA & TERRA
2002),(Jadbabaie & Hauser 2005),(James, Tso & Tsing 1997),(Ji & Chizeck 1992),(Ji
& Chizeck 1990a),(Ji & Chizeck 1990b),(Ji & Chizeck 1988),(Ji, Chizeck, Feng &
Loparo 1991),(Johnson, Athans & Skelton 1971),(Kailath 1979),(Kalman 1960),(Kamen,
Khargonekar & Poolla 1985),(Kannan, Lakshmikantham & Kannan 2001),(Kern &
Przyluski 1990),(Khanbaghi, Malhame & Perrier 2002),(Kim, Moon & Kwon 2007),(Knopp
1956),(Kojima & Ishijima 1999),(Kozin 1969),(Krantz 2007),(Krause, Wasynczuk &
Sudhoff 2002),(Kubrusly 1988),(Kubrusly 1986),(Kuhn & Madanat 2006),(Kumar &
Varaiya 1986),(Kwakernaak & Sivan 1972),(Kwon, Bruckstein & Kailath 1983),(Kwon
& Pearson 1977),(Kwon & Pearson 1978),(Lavaei & Aghdam 2007),(Levitan & Zhikov
1982),(Lewis 1986),(Lewis & Syrmos 1995),(Linnemann 1995),(Liu, Ho & Niu 2009),(Loria,
Panteley, Popovic & Teel 2005),(Lucas 1976),(Luenberger & Ye 2010),(Luke, Dorato
& Abdallah 1997),(Lütkepohl 1996),(Maciejowski 2001),(Macki, Strauss & Ewing
1982),(Magni & Scattolini 2004),(Mariton 1990),(Mariton 1985b),(Mariton 1985a),(Mariton
& Bertrand 1985),(Maronna, Martin & Yohai 2006),(Mattingley, Wang & Boyd 2011),(Mayne,
J. B. Rawlings & Scokaert 2000),(Mayne & Michalska 1990),(Meskin & Khorasani
2010),(Mestla, Plahteb & Omholtb 1995),(Meyn 1997),(Mingarelli, Pu & Zheng 1995),(Minh,
Räbiger & Schnaubelt 1998),(Mittelmann 2003),(Mohler & Kolodziej 1980),(Montes-
de-Oca & Hernández-Lerma 1996),(Moore & Anderson 1980),(Morozan 1995),(Mosca
1994),(Naylor & Sell 1982),(Nesterov & Nemirovskii 1994),(Neudecker 1969b),(de Oca
1994),(Ogata 2000),(de Oliveira, Bernussou & Geromel 1999),(Oliveira & Peres 2005),(Oliveira,
Vargas, do Val & Peres 2009),(Oliveira, Vargas, do Val & Peres 2007),(Panteley, Lo-
ria & Teel 2001),(Park, Lee & Kwon 1997),(Park & Kwon 2002),(Park, Kwon & Lee
2001),(Pennequin 2001),(Peters & Iglesias 1999),(Phillips & Harbor 1996),(Leonhard
2001),(Primbs & Sung 2009),(Przyluski & Rolewicz 1984),(Rami & Ghaoui 1996),(Richards
1983),(Ross 1970),(Rubaai & Kotaru 2000),(Rudebusch & Svensson 1998),(Ruderman,
Krettek, Hoffmann & Bertram 2008),(Rudin 1987),(Saadatjooa, Derhami & Karbassi
2009),(Sandell, Athans, Varaiya & Safonov 1978),(Saridis 1983),(Sastry 1999),(Schal
1993),(Sell 1966),(Sennott 1996),(Shorten, Wirth, Mason, Wulff & King 2007),(Siljak

background image

4

1991),(Silverman & Anderson 1968),(Siqueira & Terra 2009),(Smith & Corripio 2005),
(Souza & Fragoso 1993),(Souza & Fragoso 1990),(Sridhar & Suorsa 1994),(Stengel
1986),(Sturm 1999),(Sun & Mills 2001),(Sworder 1969),(Sworder & Rogers 1983),(Syrmos,
Abdallah, Dorato & Grigoriadis 1997),(Todorov & Fragoso 2011),(Todorov & Fragoso
2008),(Trench 1999),(Tse 1971),(do Val & Ba¸sar 1999),(do Val, Geromel & Costa
1998),(do Val, Geromel & Gonçalves 2002),(Van Willigenburg & De Koning 2008),(VanAntwerp
& Braatz 2000),(Vandenberghe & Boyd 1996),(Varaiya 1972),(Vargas, Costa & do Val
2006),(Levano & Vargas 2014),(Vargas, Furloni & do Val 2007),(Vargas, Furloni &
do Val 2006),(Vargas, Ishihara & do Val 2010),(Vargas & do Val 2011b),(Vargas &
do Val 2011a),(Vargas & do Val 2010b),(Vargas & do Val 2010a),(Vargas & do Val
2009a),(Vargas & do Val 2009c),(Vargas & do Val 2009b),(Vargas & do Val 2008c),(Vargas
& do Val 2008b),(Vargas & do Val 2008a),(Vargas, do Val & Costa 2007),(Vargas,
do Val & Costa 2004b),(Vargas, do Val & Costa 2004a),(Vesely 2008),(Wang & Liu
2008),(Wang, Yang, Ho & Liu 2005),(Wenk & Bar-Shalom 1980),(Whittle 1992),(Whittle
1990),(Whittle 1982),(Wiggins 2003),(Willems 1970),(Wirth 2001),(Wonham 1969),(Wonham
1968),(Wonham 1967),(Wu 1974),(Wu & Lee 2005),(Yang, Yang & Teo 2001),(Yang
& Blanke 2000),(Yang, Blanke & Verhaegen 2007),(Sun & Qin 2011),(Yong & Zhou
1999),(Zaidman 1985),(Zampolli 2006),(Zecevic & Siljak 2005),(Zhang, Boukas, Baron
& Karimi 2010),(Zhang, Branicky & Phillips 2001),(Zhang, Hu & Abate 2009),(Zhou,
Doyle & Glover 1996),(Xia, Fu & Shi 2009),(Zuazua 2011),(Moayedi, Foo & Soh
2011),(Bazaraa, Sherali & Shetty 2006),(Sun & Yuan 2006),(Bertsekas 1999),(Livieris
& Pintelas 2012),(Perry 1978),(Vargas, Furloni & do Val 2013),(Vargas, Costa & do Val
2013),(Yin, Shi, Liu & Pan 2012),(Yin, Shi & Liu 2011a),(Luan, Liu & Shi 2011),(Hespanha,
Naghshtabrizi & Xu 2007),(Val & Costa 2005),(Dai 2002),(Puterman 2005),(Hurd,
Makagon & Miamee 2002),(Pinto & Robledo 2011),(Lii & Rosenblatt 2006),(Kundert,
Sorkin & Sangiovanni-Vincentelli 1988),(Dragan, Morozan & Stoica 2004),(Agulhari,
Oliveira & Peres 2012),(Lee & Dullerud 2007),(Liberzon 2003),(Li, Soh & Wen 2005),(Sun
& Ge 2005),(Mahmoud 2010),(Åström & Hägglund 1995),(Hespanha, Liberzon, An-
geli & Sontag 2005),(Margaliot & Hespanha 2008),(Montagner, Leite, Oliveira &
Peres 2006),(Zhang, Abate, Hua & Vitus 2009),(Blanchini & Savorgnan 2008),(Ribeiro
& Campos 1993),(Lorini & Galley 1999),(Lorini, Collins, Daglish, Nayak & Pavic
2007),(Lorini & Galley 2000),(Edde 2012),(Thorpe 1997),(Flinn & Hagstrum 2011),(Shi,
Collins, Ridsdill-Smith & Renton 2012),(Khamis, Subramanyam, Flinn, Dogan, Jager
& Gwirtz 2010),(Pereira, Martha, Santana & Alves 2012),(Kaushik, Satya & Naik
2009),(Beckett & Morton 2003),(Beckett, Morton & Darby 1998),(Gonçalves, Faroni
& Guedes 2002),(Freund & Wilson 2003),(Ostertag 2011),(Kushner 1967),(Gikhman
& Skorokhod 1972),(Khasminskii 1980),(Friedman 1975),(Kats & Martynyuk 2002),(Canteri,
Althaus, Virgens Filho, Giglioti & Godoy 2001),(Arzelier, Peaucelle & Salhi 2003a),(Peaucelle

background image

5

& Arzelier 2001),(Mehdi, Boukas & Bachelier 2004),(Vargas & do Val 2012),(Panos,
Kouramas, Georgiadis & Pistikopoulos 2010),(Trifkovic, Sheikhzadeh, Choo & Rohani
2012),(Lee 2011),(Rewagad & Kiss 2012),(Levine & Athans 1970),(de Oliveira, Geromel
& Bernussou 2002),(Moreira, Oliveira & Peres 2011),(Makila & Toivonen 1987),(Makila
1984),(Gadewadikar, Lewis, Subbarao, Peng & Chen 2009),(Dong & Yang 2007),(Conatser,
Wagner, Ganta & Walker 2004),(Mercorelli 2009),(Deur, Pavkovi´c, Peri´c, Jansz &
Hrovat 2004),(Panzani, Corno & Savaresi 2013),(Pavkovi´c, Deur, Janszb & Peri´c 2006),(Rossi,
Tilli & Tonielli 2000),(Yuan & Wang 2009),(Vasak, Baotic, Petrovic & Peric 2007),(Reichhartinger
& Horn 2009),(Pan, Ozguner & Dagci 2008),(di Bernardo, di Gaeta, U.Montanaro &
Santini 2010),(Yuan, Li, Wang, Sun & Wu 2011),(Arzelier, Peaucelle & Salhi 2003b),(Geromel,
Peres & Souza 1996),(Dai & Yuan 1999),(Liu & Storey 1991),(Macki, Nistri & Zecca
1993),(Braunovic, Myshkin & Konchits 2007),(Ismail, Ikhouane & Rodellar 2009),(Rochdi,
Giri, Ikhouane, Chaoui & Rodellar 2009),(Ikhouane & Gomis 2008),(Ikhouane &
Rodellar. 2007),(Ikhouane, Mañosa & Rodellar 2007),(Montanaro, di Gaeta & Giglio
2013),(Ikhouane & Rodellar 2006),(Domaneschi 2012),(Gomis-Bellmunt, Ikhouane
& Montesinos-Miracle 2009),(Ismail, Rodellar & Ikhouane 2012),(Aguirre, Ikhouane
& Rodellar 2011),(Sengupta & Li 2013),(Genta & Morello 2009),(Karden, Shinn, B.,
Cunningham, Schoultz & Kok 2005),(Meissner & Richter 2005),(Todorov & Fragoso
2013),(Bolzern, Colaneri & De Nicolao 2010),(Singh, Jayas, Paliwal & White 2010),(Kavallieratos,
Athanassiou, Pashalidou, Andris & Tomanovic 2005),(Gomis-Bellmunt, Ikhouane,
Castell-Vilanova & Bergas-Jané 2007),(Grepl & Lee 2010),(di Bernardo, di Gaeta,
Montanaro, Olm & Santini 2013),(Pujol, Vidal, Acho & Vargas 2013),(Fuh & Tsai
2007),(

?

),(Lin & Antsaklis 2009),(Vargas, Ishihara & do Val 2013),(Scattolini 2009),(Lundberg,

Lilienkamp & Marsden 2004),(Antsaklis & Michel 2005),(Øksendal 2010),(Mao, Yin
& Yuan 2007),(Khasminskii, Zhu & Yin 2007),(Wu, Shi, Gao & Wang 2008),(Wu, Yao
& Zheng 2012),(Wu, Su & Shi 2012),(Wu, Shi & Gao 2010),(Ljung 1999),(Zettler &
Cuperusi 1990),(Faroni, Guedes & Matioli 2001),(Skafidas, Evans, Savkin & Petersen
1999),(De Wit, Olsson, Astrom & Lischinsky 1995),(De Wit, Kolmanovsky & Sun
2001),(Song & Byun 1999),(Higham 2001),(Rodríguez, Pozo, Bahar, Acho, Vidal &
Rodellar 2012),(Aguilar, Langarita, Linares, Rodellar & Soler 2012),(Guitart, Valentín
& Rodellar 2008),(Arash, Pozo, Acho, Rodellar & Barbat 2010),(Pearson 2003),(Sjöberg,
Zhang, Ljung, Benveniste, Delyon, Glorennec, Hjalmarsson & Juditsky 1995),(Stotsky
2009),(Guzzella & Onder 2010),(Hendricks 1997),(Heywood 1988),(Hendricks & Sorenson
1990),(Tang, Weng, Dong & Yan 2009),(Fleming 2001),(Balluchi, Benvenuti, Di Benedetto,
Pinello & Sangiovanni-Vincentelli 2000),(Casavola, Famularo & Gagliardi 2013),(Ikhouane
& Bellmunt 2008),(Ikhouane & Rodellar 2005),(Y. Rochdi & Chaoui 2009),(C. W. Wong
& Ko 1994),(C. W. Wong & Lau 1994),(B. F. Spencer & Carlson 1995),(Oriol Gomis-
Bellmunt & Montesinos-Miracle 2008),(Song & Kiureghian 2007),(Ross 1985),(Ricolfi

background image

6

& Scholz 1990),(Lord 2005),(Mao 2008),(Corduneanu 1971),(Boyd, El Ghaoui, Feron
& Balakrishnan 1994),(Yin, Khoo, Man & Yu 2011),(Chen & Jiao 2010),(Kegl 2006),(Rakopoulos
& Hountalas 1996),(Jayashankara & Ganesan 2010),(Branicky 1998),(Heymann, Lin,
Meyer & Resmerita 2005),(Pogromsky, Heemels & Nijmeijer 2003),(Kaur, Daniels,
Nayak, Ebert & Schlipalius 2013),(Fragoso & Costa 2005a),(Dennis & Schnabel 1996),(Costa,
do Val & Geromel 1999),(Kolda, Lewis & Torczon 2003),(Güler 2010),(Middlebrook
& Cuk 1976),(Katayama 2005),(Colaneri, Geromel & Astolfi 2008) (Montanaro, di Gaeta
& Giglio 2014),(Xiaofang, Yaonan, Wei & Lianghong 2010),(Jiao, Zhang & Shen
2014),(Neudecker 1969a),(Thomasson & Eriksson 2011),(Allerhand & Shaked 2013),(Fragoso,
Costa & de Souza 1998),(Chen 1999),(Udom 2014),(Hu & Mao 2008),(Zhu & Yin
2007),(Yin & Xi 2010),(Mehta & Chiasson 1998),(Rigatos 2009),(Oliveira, Vargas,
do Val & Peres 2014),(Shen & Yang 2012a),(Bolzern, Colaneri & De Nicolao 2013),(Zhang
& Lam 2010),(Wu, Su & Shi 2014),(Pachpatte 1994),(Pachpatte 2000),(Costa & de
Oliveira 2012),(Chen, Huang & Niu 2012),(Dragan 2014),(Brown, Schneider & Mulligan
1992),(Costa & Boukas 1998),(Zhang, He, Wu & Zhang 2011),(Xiong, Lam, Gao &
Ho 2005),(Oliveira, de Oliveira & Peres 2008),(Campi, Garatti & Prandini 2009),(Campi
& Garatti 2008),(Margellos, Goulart & Lygeros 2014),(Campi 2010),(Calafiore 2010),(Calafiore
& Campi 2005),(Schildbach, Fagiano & Morari 2013),(Calafiore & Campi 2006),(Esfahani,
Sutter & Lygeros 2014),(Vargas, Acho, Pujol, Oliveira, do Val & Peres 2014),(Shen &
Yang 2012b),(Bliman 2004),(Dragan & Morozan 2002),(Teel, Subbaraman & Sferlazza
2014),(Laub 2004),(Zhang 2009),(Zhang, Gao & Kaynak 2013),(Yuan, Wang & Wu
2008),(Alberer, Hirsch & del Re 2010),(Ortner & del Re 2007),(Wahlström & Eriksson
2011),(Kubrusly & Costa 1985),(Li & De Souza 1997),(Wheatley 2010),(Menegaz
H. M. & A. 2014),(Kandepu, Foss & Imsland 2008),(Stano, Lendek, Braaksma, Babuska,
de Keizer & den Dekker 2013),(Teixeira, Tôrres, Iscold & Aguirre 2011),(Chowdhary
& Jategaonkar 2010),(Xiong, Zhang & Chan 2006),(Ghaoui 1995),(Xu & Chen 2002),(Zhang
& Chen 2004),(Martínez-Salamero, García, Orellana, Lahore, Estibals, Alonso & Carrejo
2013),(Deaecto, Geromel, Garcia & Pomilio 2010),(Shen, Park, Zhang & Wu 2014),(Kazimierczuk
2008),(Erickson & Maksimovic 2001),(SergioFranco 2001),(Middlebrook & ´Cuk 1977),(de Brito,
Galotto, Sampaio, de Azevedo e Melo & Canesin 2013),(Boukhezzar, Lupu, Siguer-
didjane & Hand 2007),(Boukhezzar & Siguerdidjane 2010),(Slootweg, de Haan, Polin-
der & Kling 2003),(Heier 2014),(Manwell, McGowan & Rogers 2010),(Leithead &
Connor 2000),(Churchfield, Lee, Michalakes & Moriarty 2012),(Beltran, Ahmed-Ali
& Benbouzid 2008),(Pao & Johnson 2011),(Johnson, Pao, Balas & Fingersh 2006),(Boukhezzar
& Siguerdidjane 2011),(Beltran, Benbouzid & Ahmed-Ali 2012),(Jain, Yame & Sauter
2013),(Hsu, Akkerman & Bazilevs 2012),(Jonkman & Matha 2011),(Namik & Stol
2010),(Dunne, Pao, Wright, Jonkman & Kelley 2011),(Schlipf, Schlipf & Kühn 2013),(Vidal,
Acho, Luo, Zapateiro & Pozo 2012),(Lago, Ponta & Otero 2013),(Vesel Jr. & McNamara

background image

7

2014),(Bouscayrol, Delarue & Guillaud 2005),(Leung & Yang 2012),(Palejiya, Shaltout,
Yan & Chen 2015),(Odgaard & Johnson 2013b),(Versteeg & Malalasekera 2007),(Muhando,
Senjyu, Uehara & Funabashi 2011),(Ostegaard, Stoustrup & Brath 2008),(Munteanu,
Bratcu, Cutululis & Ceangˇa 2007),(Bianchi, De Battista & Mantz 2010),(Inthamoussou,
Bianchi, De Battista & Mantz 2014),(Kaldellis & Zafirakis 2011),(Bhandari, Lee, Lee,
Cho & Ahn 2015)„(Bilgili, Yasar & Simsek 2011),(Odgaard & Johnson 2013a),(Ström
1975),(Grafarend 2006),(George & Pecht 2014),(Menegaz, Ishihara, Borges & Vargas
2015),(Yuan, Wang, Wu, Zhang & Sun 2010),(Doucet, de Freitas & Gordon 2001),(Spall
2003),(Cappe, Godsill & Moulines 2007),(Bugallo & Djuric 2010),(Crisan & Rozovskii
2011),(Sood, Osterman & Pecht 2011),(Finch 2010),(Vargas, Pujol, Acho & Do Val
2015),(Lee & Bhattacharya 2015),(Wu, Shi, Xie & Johansson 2015),(Ito & Nishimura
2015),(Ogura & Martin 2013),(Hespanha 2004),(Wu, Cui, Shi & Karimi 2013),(Zhang,
Wang & Chen 2009),(Liu & Mao 1998),(Li, Wu, Shi & Lim 2015),(Shi, Yin, Liu &
Zhang 2014),(Zeng & Wang 2015),(Kim 2016),(Chen & Zheng 2016),(Zhang & Gao
2010),(Sun, Zhao & Hill 2006),(Zhao, Zhang, Shi & Liu 2012),(Geromel & Deaecto
2009),(Cardim, Teixeira, Assuncao & Covacic 2009),(Chesi, Colaneri, Geromel, Mid-
dleton & Shorten 2012),(Yuan & Wu 2015),(Zhong & Yang 2015),(Marler & Arora
2009),(Tabesh & Frechette 2010),(Wu & Chen 2009), (Zhong, Miao, Yu & Cao 2015),(Sun
& Akyildiz 2010),(Benmiloud, Benalia, Defoort & Djemai 2016),(Caruntu, Balau,
Lazar, van den Bosch & Di Cairano 2011),(Antunes, Hespanha & Silvestre 2012),(Hespanha
2014),(Dufour & Elliott 1998),(Bolzern, Colaneri & Nicolao 2013),(Tanelli, Picasso,
Bolzern & Colaneri 2010),(Bolzern, Colaneri & Nicolao 2010),(Bolzern, Colaneri &
Nicolao 2006),(Caruntu, Lazar & Di Cairano 2016),(Zhang, Shi & Lin 2016),(Yin, Shi,
Liu & Lim 2014),(Best & Kaanta 2009),(Galehdar, Thiel & O’Keefe 2007),(Deliyannis,
Sun & Fidler 1998),(Inam, Afridi & Perreault 2014),(Zhao, Zhang, Shi & Karimi
2014),(Zhao & Gupta 2015),(Boukas 2006),(Marler & Arora 2004),(Utreras-Díaz 2008),(Marler
& Arora 2005),(Zadeh 1963),(Grammatico, Zhang, Margellos, Goulart & Lygeros
2016),(Zhang, Yang, Shi & Zhu 2016),(Lu & Li 2009),(Hashorva & Hüsler 2003),(Qi,
Gao & Wang 2016),(Luan, Zhao & Liu 2015),(Yang, Kao & Shi 2015),(Kwon &
Han 2005),(Rubagotti, Patrinos, Guiggiani & Bemporad 2016),(Wu, Zhang & Chen
2009),(Vargas, Menegaz, Ishihara & Acho 2016),(Podivilova, Vargas, Shiryaev & Acho
2016),(Li & Yang 2017),(Yin & Zhu 2010),(Yin, Shi & Liu 2011b),(Shi, Boukas &
Agarwal 1999),(

?

),(Vargas, do Val & Costa 2005),(Jiao, Li & Wang 2018),(Rao, Xu,

Liu & Li 2018),(Li, Shi, Wu, Basin & Lim 2015a),(Shi & Li 2015),(Vargas, Sam-
paio, Acho, Zhang & do Val 2016),(Vargas, Acho, Pujol, Costa, Ishihara & do Val
2016),(Shen, Li, Xu & Sreeram 2018),(Shen, Li, Yan, Karimi & Lam 2018),(Shen,
Li, Wu, Park & Sreeram 2018),(Fragoso & Costa 2005b),(Khalil 2002),(Pipeleers,
Demeulenaere, Swevers & Vandenberghe 2009),(Ugrinovskii & Pota 2005),(Zhang

background image

8

& Boukas 2009),(Karan, Shi & Kaya 2006),(Costa, Vargas & do Val 2011),(Fang
& Loparo 2002),(Wang, Lam & Liu 2004),(Morari, Baotic & Borrelli 2003),(Costa,
Fragoso & Marques 2006),(De Farias, Geromel, Do Val & Costa 2000),(Mao 2007),(Li,
Shi & Yao 2017),(Wu, Shi, Su & Chu 2014),(Liu, Shi, Zhang & Zhao 2011),(Li,
Shi, Yao & Wu 2016),(Zheng Guang Wu 2017),(Dong, Wang & Gao 2013),(Li, Shi,
Wu, Basin & Lim 2015b),(Yao & Guo 2013),(Chesi 2010),(Chesi 2011),(Schioler,
Simonsen & Leth 2014),(Vargas, Pujol & Acho 2017),(Huang & Shi 2013),(Cohen
1988),(Baccelli & Hong 2000),(Glasserman & Yao 1995),(Kingman 1973),(Chang,
Park & Zhou 2015),(Chang & Yang 2014),(Chang, Xiong, Li & Park 2018),(Yan, Song
& Liu 2018),(Yan, Zhang, Park & Liu 2017),(Yan, Zhang & Zhang 2015),(Chatterjee
& Liberzon 2007),(Cheng, Park, Karimi & Zhao 2017),(Cheng, Park, Zhang & Zhu
2018),(Chesi, Garulli, Tesi & Vicino 2003a),(Chesi & Colaneri 2019),(Chesi 2008),(Geromel,
de Oliveira & Hsu 1998),(Zelentsovsky 1994),(Chesi, Garulli, Tesi & Vicino 2003b),(Mao
1999),(Andersen & Andersen 2000),(Löfberg 2004),(Zhang, Yang, Shi, Zhu et al.
2016),(Ogura, Cetinkaya, Hayakawa & Preciado 2018),(Zhu, Han & Zhang 2017),(Stadtmann
& Costa 2017),(Mei & Ogura 2019),(Vargas, Montezuma, Liu & Oliveira 2019),(Lopes,
Mendes, Torres & Palhares 2019),(Gabriel, Geromel & Grigoriadis 2018),(Morais,
Braga, Oliveira & Peres 2016),(Dong & Yang 2008),(Todorov & Fragoso 2016),(Lopes,
Mendes, Torres, Vargas & Palhares 2020),(Li, Gao, Shi & Zhao 2014),(Long & Zhong
2017),(Zha, an Fang, Li & Liu 2017),(Tastemirov, Lecchini-Visintini & Morales-Viviescas
2017),(Babb & Yilmaz 2017),(Kelly, Llamas & Campa 2000),(Xie & Feng 2012),(Liu,
Vargas, Yu & Xu 2017),(Levant 2005),(Levant & Michael 2009),(Plestan, Glumineau
& Laghrouche 2008),(Utkin 2016),(Defoort, Floquet, Kokosy & Perruquetti 2009),(Yang,
Su, Li & Yu 2014),(Niu, Ho & Wang 2008),(Basin & Rodriguez-Ramirez 2014),(Colaneri
2009),(Limnios & Oprisan 2001),(Zhang, Leng & Colaneri 2016),(Zhang, Mu & Liu
2017),(Chen, Shi & Lim 2016),(Van, Ge & Ren 2017),(Hu, Wang, Gao & Stergioulas
2012),(Chang & Wang 1999),(Niu, Ho & Lam 2005),(Xie & Tian 2007),(Li, Liu &
Zhang 2012),(Li, Xie & Zhang 2011),(Lee & Utkin 2007),(Werner & Meister 1999),(Sun,
He & Hong 2017),(He, Yan, Sun & Chen 2017),(Moreno & Osorio 2012),(Costa &
Fragoso 1993a),(Luo & Deng 2019),(Chen, Guan & Lu 2005),(Mao 1996),(Zong, Li,
Yin, Wang & Zhang 2018),(Seuret & Gouaisbaut 2013),(Vargas, Bortolin, Costa &
do Val 2015),(Oliveira & Costa 2020),(Costa & Figueiredo 2016),(D’Amico, Petroni
& Prattico 2013),(Soltani, Knudsen, Svenstrup, Wisniewski, Brath, Ortega & Johnson
2013),(Liu, Vazquez, Wu, Marquez, Gao & Franquelo 2017),(Odgaard, Larsen, Wis-
niewski & Hovgaard 2016),(Huang, Li, Ding, Jin & Ma 2015),(Liu, Laghrouche &
Wack 2014),(Aissou, Rekioua, Mezzai, Rekioua & Bacha 2015),(Sichilalu, Tazvinga
& Xia 2016),(Madaci, Chenni, Kurt & Hemsas 2016),(Corradini, Ippoliti & Orlando
2017),(Ren, Li, Brindley & Jiang 2016),(Menezes, Araújo & da Silva 2018),(Yuan &

background image

9

Tang 2017b),(Yuan & Tang 2017a),(Yuan & Mao 2004),(Yuan & Lygeros 2005),(Wu &
Sun 2006),(Yuan & Mao 2003),(Mao 2013),(Zhu, Han & Zhang 2012),(Mao, Liu, Hu,
Luo & Lu 2014),(Cetinkaya, Kashima & Hayakawa 2010),(Peng & Zhang 2010),(Niu,
Ho & Wang 2007),(Deng, Luo & Mao 2012),(Kao, Wang, Zha & Cao 2014),(Wu,
Xie, Shi & Xia 2009),(Costa, Fragoso & Todorov 2015),(Morais, Braga, Oliveira &
Peres 2015),(Vargas, Costa & Val 2016)

background image

10

Bibliografia

background image

Bibliografia

Åström, K. J. (1970).

Introduction to Stochastic Control Theory

, Academic Press, New

York, NY.

Aguilar, J. V., Langarita, P., Linares, L., Rodellar, J. & Soler, J. (2012). Adaptive

predictive expert control of levels in large canals for irrigation water distribution,

International Journal of Adaptive Control and Signal Processing

26

(10): 945–

960.

Aguirre, N., Ikhouane, F. & Rodellar, J. (2011). Proportional-plus-integral semiac-

tive control using magnetorheological dampers,

Journal of Sound and Vibration

330

(10): 2185–2200.

Agulhari, C. M., Oliveira, R. C. L. F. & Peres, P. L. D. (2012). LMI relaxations

for reduced-order robust

H

control of continuous-time uncertain linear systems,

IEEE Trans. Automat. Control

57

(6): 1532–1537.

Ahlbrandt, C. D. & Peterson, A. C. (1996).

Discrete Hamiltonian Systems: Differ-

ence Equations, Continued Fractions, and Riccati Equations

, Kluwer Academic

Publishers, Dordrecht-Boston-London.

Aissou, S., Rekioua, D., Mezzai, N., Rekioua, T. & Bacha, S. (2015). Modeling and

control of hybrid photovoltaic wind power system with battery storage,

Energy

Conversion and Management

89

: 615–625.

Alberer, D., Hirsch, M. & del Re, L. (2010). A virtual references design approach for

diesel engine control optimization,

Control Engineering Practice

18

(11): 1263–

1271.

Allerhand, L. I. & Shaked, U. (2013). Robust state-dependent switching of linear

systems with dwell time,

IEEE Trans. Automat. Control

58

(4): 994–1001.

Andersen, E. D. & Andersen, K. D. (2000). The MOSEK interior point optimizer

for linear programming: An implementation of the homogeneous algorithm,

in

11

background image

12

BIBLIOGRAFIA

H. Frenk, K. Roos, T. Terlaky & S. Zhang (eds),

High Performance Optimization

,

Vol. 33 of

Applied Optimization

, Springer US, pp. 197–232. www.mosek.com.

Anderson, B. D. O. (1982). Internal and external stability of linear time-varying sys-

tems,

SIAM J. Control Optim.

20

(3): 408–413.

Anderson, B. D. O. & Moore, J. B. (1969). New results in linear system stability,

SIAM

J. Control

7

(3): 398–414.

Anderson, B. D. O. & Moore, J. B. (1979).

Optimal Filtering

, Prentice-Hall, Engle-

wood Cliffs, N.J.

Anderson, B. D. O. & Moore, J. B. (1981a). Detectability and stabilizability of

discrete-time linear systems,

SIAM J. Control Optim.

19

(1): 20–32.

Anderson, B. D. O. & Moore, J. B. (1981b). Time-varying feedback laws for decen-

tralized control,

IEEE Trans. Automat. Control

26

(5): 1133–1138.

Anderson, B. D. O. & Moore, J. B. (1989).

Optimal Control: Linear Quadratic Meth-

ods

, Prentice-Hall, Inc.

Angelo, H. D. (1970).

Linear Time-Varying Systems: Analysis and Synthesis

, Allyn

and Bacon, Boston.

Antsaklis, P. J. & Michel, A. N. (2005).

Linear Systems

, Birkhäuser, Princeton, NJ,

USA.

Antunes, D. J., Hespanha, J. P. & Silvestre, C. J. (2012). Volterra integral approach to

impulsive renewal systems: Application to networked control,

IEEE Transactions

on Automatic Control

57

(3): 607–619.

Arapostathis, A., Borkar, V. S., Fernández-Gaucherand, E., Ghosh, M. K. & Marcus,

S. I. (1993). Discrete-time controlled Markov processes with average cost crite-
rion: A survey,

SIAM J. Control Optim.

31

(2): 282–344.

Arash, B., Pozo, F., Acho, L., Rodellar, J. & Barbat, A. (2010). Hierarchical semi-

active control of base-isolated structures using a new inverse model of magne-
torheological dampers,

Computers & Structures

88

(7-8): 483–496.

Arnold, L. (1974).

Stochastic differential equations: Theory and applications

, Wiley-

Interscience, Hoboken, NJ, USA.

background image

BIBLIOGRAFIA

13

Arzelier, D., Peaucelle, D. & Salhi, S. (2003a). Robust static output feedback stabi-

lization for polytopic uncertain systems: improving the guaranteed performance
bound,

Proc. 4th IFAC Symp. Robust Control Design, Milan, Italy, June

.

Arzelier, D., Peaucelle, D. & Salhi, S. (2003b). Robust static output feedback stabi-

lization for polytopic uncertain systems: improving the guaranteed performance
bound,

of the 4th IFAC Symposium on Robust Control Design (ROCOND 2003),

Milan, Italy

.

Assunção, E., Andrea, C. Q. & Teixeira, M. C. M. (2007).

H

2

and

H

-optimal control

for the tracking problem with zero variation,

IET Control Theory Appl.

1

(3): 682–

688.

Åström, K. J. & Hägglund, T. (1995).

PID controllers: Theory, design and tuning

,

Research Triangle Park, N.C. Instrument Society of America.

Athans, M., Castanon, D., Dunn, K. P., Greene, C. S., Lee, W. H., Sandell, N. R. &

Willsky, A. S. (1977). The stochastic control of the F-8C aircraft using a multiple
model adaptive control (MMAC) method - Part I: Equilibrium flight,

IEEE Trans.

Automat. Control

22

(5): 768–780.

Aubin, J.-P. (1998).

Optima and Equilibria: An Introduction to Nonlinear Analysis

,

Springer-Verlag. Series: Graduate Texts in Mathematics, Vol. 140.

Auslander, D. M., Takahashi, Y. & Rabis, M. J. (1986).

Introducing Systems and

Control

, McGraw-Hill Kogaknsha.

B. F. Spencer, J. Dyke, M. K. S. & Carlson, J. D. (1995). Phenomenological model for

magnetorheological dampers,

Engineering Mechanics

123

(3): 230–238.

Babb, A. & Yilmaz, M. (2017). Student research highlights: Quadrotor electronics and

intelligent control,

IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine

32

(6): 61–

64.

Baccelli, F. & Hong, D. (2000). Analyticity of iterates of random non-expansive maps,

Advances in Applied Probability

32

(1): 193–220.

Balluchi, A., Benvenuti, L., Di Benedetto, M. D., Pinello, C. & Sangiovanni-

Vincentelli, A. L. (2000). Automotive engine control and hybrid systems: chal-
lenges and opportunities,

Proceedings of the IEEE

88

(7): 888–912.

background image

14

BIBLIOGRAFIA

Bartle, R. G. (1964).

The Elements of Real Analysis

, John Wiley & Sons, Inc., Hobo-

ken, NJ, USA.

Basin, M. V. & Rodriguez-Ramirez, P. C. (2014). Sliding mode controller design for

stochastic polynomial systems with unmeasured states,

IEEE Transactions on

Industrial Electronics

61

(1): 387–396.

Batina, I., Stoorvogel, A. & Weiland, S. (1999). Optimal control of linear, stochastic

systems with state and input constraints,

Proceedings of the 41st IEEE Confer-

ence on Decision and Control, Las Vegas, U.S.A.

pp. 1564–1569.

Bazaraa, M. S., Sherali, H. D. & Shetty, C. M. (2006).

Nonlinear Programming:

Theory and Algorithms

, 3rd edn, Wiley-Interscience, Hoboken, NJ, USA.

Beckett, S. J. & Morton, R. (2003).

Mortality of Rhyzopertha dominica (F.)

(Coleoptera: Bostrychidae) at grain temperatures ranging from 50

0

C to 60

0

C

obtained at different rates of heating in a spouted bed,

Journal of Stored Products

Research

39

(3): 313–332.

Beckett, S. J., Morton, R. & Darby, J. A. (1998). The mortality of Rhyzopertha do-

minica (F.) (Coleoptera: Bostrychidae) and Sitophilus oryzae (L.) (Coleoptera:
Curculionidae) at moderate temperatures,

Journal of Stored Products Research

34

(4): 363–376.

Beltran, B., Ahmed-Ali, T. & Benbouzid, M. E. H. (2008). Sliding mode power control

of variable-speed wind energy conversion systems,

IEEE Trans. Energy Conver-

sion

23

(2): 551–558.

Beltran, B., Benbouzid, M. E. H. & Ahmed-Ali, T. (2012). Second-order sliding mode

control of a doubly fed induction generator driven wind turbine,

IEEE Trans.

Energy Conversion

27

(2): 261–269.

Benmiloud, M., Benalia, A., Defoort, M. & Djemai, M. (2016). On the limit cy-

cle stabilization of a DC/DC three-cell converter,

Control Engineering Practice

49

: 29–41.

Benzaid, Z. (1999). On the constrained controllability of linear time-varying discrete

systems,

IEEE Trans. Automat. Control

44

(3): 608–612.

Berger, M. A. & Wang, Y. (1992). Bounded semigroups of matrices,

Linear Algebra

and its Applications

166

: 21–27.

background image

BIBLIOGRAFIA

15

Bertsekas, D. P. (1976).

Dynamic programming and stochastic control

, Academic

Press, New York, USA.

Bertsekas, D. P. (1995).

Dynamic Programming and Optimal Control, Vol. 2

, Athena

Scientific.

Bertsekas, D. P. (1999).

Nonlinear Programming

, Athena Scientific.

Bertsekas, D. P. (2007).

Dynamic Programming and Optimal Control

, Athena Scien-

tific.

Bertsekas, D. P. & Shreve, S. E. (1996).

Stochastic optimal control: The discrete time

case

, Athena Scientific, Belmont, Massachusetts, USA.

Bertsekas, D. P. & Tsitsiklis, J. N. (2002).

Introduction to Probability

, Athena Scien-

tific; 1st ed.

Best, S. R. & Kaanta, B. C. (2009). A tutorial on the receiving and scattering properties

of antennas,

IEEE Antennas and Propagation Magazine

51

(5): 26–37.

Bhandari, B., Lee, K.-T., Lee, G.-Y., Cho, Y.-M. & Ahn, S.-H. (2015). Optimization

of hybrid renewable energy power systems: A review,

International Journal of

Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology

2

(1): 99–112.

Bianchi, F. D., De Battista, H. & Mantz, R. J. (2010).

Wind Turbine Control Systems:

Principles, Modelling and Gain Scheduling Design

, Advances in Industrial Con-

trol, Springer-Verlag London Ltd., London.

Biernacki, R. M., Hwang, H. & Bhattacharyya, S. P. (1987).

Robust stability

with structured real parameter perturbations,

IEEE Trans. Automat. Control

32

(6): 495–506.

Bilgili, M., Yasar, A. & Simsek, E. (2011). Offshore wind power development in

Europe and its comparison with onshore counterpart,

Renewable and Sustainable

Energy Reviews

15

(2): 905–915.

Billingsley, P. (1986).

Probability and Measure

, John Wiley, Hoboken, NJ, USA.

Bitmead, R. R. & Gevers, M. (1991).

Riccati Difference and Differential Equations:

Convergence, Monotonicity and Stability; In:The Riccati Equation

, S. Bittanti,

A.J. Laub and J.C. Willems Eds; Springer-Verlag, Communications and Control
Engineering Series, New York.

background image

16

BIBLIOGRAFIA

Bitmead, R. R., Gevers, M. & Wertz, V. (1990).

Adaptive Optimal Control: The

thinking man’s GPC

, Prentice Hall.

Bittanti, S. (1986).

Deterministic and stochastic linear periodic systems

, In Time

Series and Linear Systems, Lecture Notes in Control and Information Science,
Springer-Verlag, Berlin.

Blair, W. P. J. & Sworder, D. D. (1975a). Continuous-time regulation of a class of

econometric models,

IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics

5

: 341–346.

Blair, W. P. & Sworder, D. D. (1975b). Feedback control of a class of linear discrete

systems with jump parameters and quadratic cost criteria,

Internat. J. Control

21

(5): 833–841.

Blanchini, F. & Savorgnan, C. (2008). Stabilizability of switched linear systems does

not imply the existence of convex Lyapunov functions,

Automatica

44

(4): 1166–

1170.

Bliman, P. A. (2004). An existence result for polynomial solutions of parameter-

dependent LMIs,

Systems & Control Letters

51

(3-4): 165–169.

Blind, R., Munz, U. & Allgower, F. (2007). Almost sure stability and transient behavior

of stochastic nonlinear jump systems motivated by networked control systems,

Proc. 46th IEEE Conf. Decision Control

pp. 3327–3332.

Blom, H. A. P. (1984). An efficient filter for abruptly changing systems,

IEEE Proceed-

ings of 23rd Conference on Decision and Control (Las Vegas, NV, Dec. 1984)

,

pp. 656–658.

Blom, H. A. P. & Bar-Shalom, Y. (1988). The interacting multiple model algorithm for

systems with Markovian switching coefficients,

IEEE Trans. Automat. Control

33

(8): 780–783.

Blondel, V. D. & Tsitsiklis, J. N. (2000). A survey of computational complexity results

in systems and control,

Automatica

36

(9): 1249–1274.

Blondel, V. & Tsitsiklis, J. N. (1997). NP-hardness of some linear control design

problems,

SIAM J. Control Optim.

35

(6): 2118–2127.

Bohr, H. (1947).

Almost Periodic Functions

, Chelsea Publishing Company, New York,

N.Y., USA.

background image

BIBLIOGRAFIA

17

Bolzern, P., Colaneri, P. & De Nicolao, G. (2010). Markov jump linear systems with

switching transition rates: Mean square stability with dwell-time,

Automatica

46

(6): 1081–1088.

Bolzern, P., Colaneri, P. & De Nicolao, G. (2013). Almost sure stability of Markov

jump linear systems with deterministic switching,

Automatic Control, IEEE

Trans.

58

(1): 209–214.

Bolzern, P., Colaneri, P. & Nicolao, G. D. (2006). On almost sure stability of

continuous-time Markov jump linear systems,

Automatica

42

(6): 983–988.

Bolzern, P., Colaneri, P. & Nicolao, G. D. (2010). Markov jump linear systems with

switching transition rates: Mean square stability with dwell-time,

Automatica

46

(6): 1081–1088.

Bolzern, P., Colaneri, P. & Nicolao, G. D. (2013). Almost sure stability of Markov

jump linear systems with deterministic switching,

IEEE Transactions on Auto-

matic Control

58

(1): 209–214.

Bouhtouri, A. E. & Hadri, K. E. (2003). Robust stabilization of jump linear systems

with multiplicative noise,

IMA Journal of Mathematical Control and Information

20

(1): 1–19.

Boukas, E. K. (2006).

Stochastic Switching Systems: Analysis and Design

, Birkhäuser,

Boston, USA.

Boukhezzar, B., Lupu, L., Siguerdidjane, H. & Hand, M. (2007). Multivariable con-

trol strategy for variable speed, variable pitch wind turbines,

Renewable Energy

32

(8): 1273–1287.

Boukhezzar, B. & Siguerdidjane, H. (2010). Comparison between linear and nonlinear

control strategies for variable speed wind turbines,

Control Engineering Practice

18

(12): 1357–1368.

Boukhezzar, B. & Siguerdidjane, H. (2011).

Nonlinear control of a variable-

speed wind turbine using a two-mass model,

IEEE Trans. Energy Conversion

26

(1): 149–162.

Boumans, R. & Heemskerk, C. (1998). The European Robotic Arm for the interna-

tional space station,

Robotics Auton. Systems

23

(1-2): 17–27.

background image

18

BIBLIOGRAFIA

Bouscayrol, A., Delarue, P. & Guillaud, X. (2005). Power strategies for maximum con-

trol structure of a wind energy conversion system with a synchronous machine,

Renewable Energy

30

(15): 2273–2288.

Boyd, S., Balakrishnan, V., Feron, E. & ElGhaoui, L. (1993). Control system analysis

and synthesis via linear matrix inequalities,

In Proc. ACC

pp. 2147–2154.

Boyd, S., El Ghaoui, L., Feron, E. & Balakrishnan, V. (1994).

Linear Matrix Inequal-

ities in System and Control Theory

, Vol. 15 of

Studies in Applied Mathematics

,

SIAM, Philadelphia, PA, USA.

Boyd, S., El Ghaoui, L., Feron, E. & Balakrishnan, V. (1997).

Linear Matrix Inequali-

ties in System and Control Theory

, Society for Industrial and Applied Mathemat-

ics.

Boyd, S., Feron, E., Balakrishnan, V. & El Ghaoui, L. (1994). History of linear matrix

inequalities in control theory,

Proc. American Control Conf.

, pp. 31–34.

Branicky, M. S. (1998). Multiple Lyapunov functions and other analysis tools for

switched and hybrid systems,

IEEE Trans. Automatic Control

43

(4): 475–482.

Braunovic, M., Myshkin, N. K. & Konchits, V. V. (2007).

Electrical Contacts: Fun-

damentals, Applications and Technology

, CRC Press, Boca Raton, FL, USA.

Brewer, J. W. (1978). Kronecker products and matrix calculus in system theory,

IEEE

Transactions on Circuits and Systems

25

(9): 772–781.

Brown, R. H., Schneider, S. C. & Mulligan, M. G. (1992). Analysis of algorithms for

velocity estimation from discrete position versus time data,

IEEE Trans. Indus-

trial Electronics

39

(1): 11–19.

Bugallo, M. F. & Djuric, P. M. (2010). Joint Model Selection and Parameter Estima-

tion by Population Monte Carlo Simulation,

IEEE J. Sel. Topics Signal Process.

4

(3): 526–539.

C. W. Wong, Y. Q. N. & Ko, J. M. (1994). Steady state oscilation of hysteretic diferen-

tial model II, perfomance analysis,

Engineering Mechanics

120

(11): 2271–2298.

C. W. Wong, Y. Q. N. & Lau, S. L. (1994). Steady state oscilation of hysteretic difer-

ential model i, response analysis,

Engineering Mechanics

120

(11): 2299–2325.

Calafiore, G. (2010). Random convex programs,

SIAM Journal on Optimization

20

(6): 3427–3464.

background image

BIBLIOGRAFIA

19

Calafiore, G. C. & Campi, M. C. (2006). The scenario approach to robust control

design,

IEEE Trans. Automat. Control

51

(5): 742–753.

Calafiore, G. & Campi, M. C. (2005). Uncertain convex programs: randomized solu-

tions and confidence levels,

Mathematical Programming

102

(1): 25–46.

Camacho, E. F. & Bordons, C. (2004).

Model Predictive Control

, Springer-Verlag, 2nd

ed., London.

Campi, M. C. (2010). Why is resorting to fate wise? A critical look at randomized

algorithms in systems and control,

European Journal of Control

16

(5): 419–430.

Campi, M. C., Garatti, S. & Prandini, M. (2009). The scenario approach for systems

and control design,

Annual Reviews in Control

33

(2): 149–157.

Campi, M. & Garatti, S. (2008). The exact feasibility of randomized solutions of

uncertain convex programs,

SIAM Journal on Optimization

19

(3): 1211–1230.

Cannona, M., Kouvaritakis, B. & Wua, X. (2009). Model predictive control for systems

with stochastic multiplicative uncertainty and probabilistic constraints,

Automat-

ica

45

(1): 167–172.

Canteri, M. G., Althaus, R. A., Virgens Filho, J. S., Giglioti, E. A. & Godoy, C. V.

(2001). SASM - Agri: Sistema para análise e separação de médias em experi-
mentos agrícolas pelos métodos scoft-knott, tukey e duncan,

Revista Brasileira

de Agrocomputação

1

: 18–24.

Cappe, O., Godsill, S. J. & Moulines, E. (2007). An Overview of Existing Methods and

Recent Advances in Sequential Monte Carlo,

Proc. of the IEEE

95

(5): 899–924.

Cardim, R., Teixeira, M. C. M., Assuncao, E. & Covacic, M. R. (2009). Variable-

structure control design of switched systems with an application to a DC-DC
power converter,

Industrial Electronics, IEEE Transactions on

56

(9): 3505–3513.

Carlson, D., Haurie, A. & Leizarowitz, A. (1994). Overtaking equilibria for switching

regulator and tracking games, in T. Ba¸sar and A. Hautie eds,

Advances in Dy-

namic Games amd Applications, Annals of the International Society of Dynamic
Games

1

: 247–268. Birkhauser.

Caruntu, C. F., Balau, A. E., Lazar, M., van den Bosch, P. P. J. & Di Cairano, S.

(2011). A predictive control solution for driveline oscillations damping,

Proc.

14th Int. Conf. on Hybrid Systems: Computation and Control

, Chicago, USA,

pp. 181–190. Available at dl.acm.org/citation.cfm?id=1967728.

background image

20

BIBLIOGRAFIA

Caruntu, C. F., Lazar, M. & Di Cairano, S. (2016). Driveline oscillations damping: A

tractable predictive control solution based on a piecewise affine model,

Nonlinear

Analysis: Hybrid Systems

19

: 168–185.

Casavola, A., Famularo, D. & Gagliardi, G. (2013).

A linear parameter vary-

ing fault detection and isolation method for internal combustion spark ig-
nition engines,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

.

http://dx.doi.org/10.1002/rnc.3128.

Çinlar, E. (2011).

Probability and Stochastics

, Springer; 1st ed.

Cesari, L. (1983).

Optimization-Theory and Applications. Problems with ordinary

differential equations

, Springer Verlag. Applications of Mathematics, Vol. 17.

Cetinkaya, A., Kashima, K. & Hayakawa, T. (2010). Stability and stabilization of

switching stochastic differential equations subject to probabilistic state jumps,

49th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)

, pp. 2378–2383.

Chang, K.-Y. & Wang, W.-J. (1999). Robust covariance control for perturbed stochastic

multivariable system via variable structure control,

Systems & Control Letters

37

(5): 323–328.

Chang, X.-H., Park, J. H. & Zhou, J. (2015). Robust static output feedback

H

control

design for linear systems with polytopic uncertainties,

Systems & Control Letters

85

: 23–32.

Chang, X., Xiong, J., Li, Z. & Park, J. H. (2018). Quantized static output feedback

control for discrete-time systems,

IEEE Transactions on Industrial Informatics

14

(8): 3426–3435.

Chang, X. & Yang, G. (2014). New results on output feedback

H

control for linear

discrete-time systems,

IEEE Transactions on Automatic Control

59

(5): 1355–

1359.

Chatterjee, D. & Liberzon, D. (2007). On stability of randomly switched nonlinear

systems,

IEEE Transactions on Automatic Control

52

(12): 2390–2394.

Chen, B., Huang, J. & Niu, Y. (2012). Sliding mode control for Markovian jumping

systems with actuator nonlinearities,

Int. J. Systems Science

43

(4): 656–664.

Chen, C.-T. (1999).

Linear system theory and design

, 3rd edn, Oxford university press,

New York, USA.

background image

BIBLIOGRAFIA

21

Chen, M., Shi, P. & Lim, C. C. (2016). Adaptive neural fault-tolerant control of a

3-DOF model helicopter system,

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cy-

bernetics: Systems

46

(2): 260–270.

Chen, W.-H., Guan, Z.-H. & Lu, X. (2005). Delay-dependent exponential stability of

uncertain stochastic systems with multiple delays: an lmi approach,

Systems &

Control Letters

54

(6): 547–555.

Chen, W. & Jiao, L. C. (2010). Finite-time stability theorem of stochastic nonlinear

systems,

Automatica

46

(12): 2105–2108.

Chen, Y. & Zheng, W. X. (2016). Stability analysis and control for switched stochas-

tic delayed systems,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

26

(2): 303–328.

Cheng, J., Park, J. H., Karimi, H. R. & Zhao, X. (2017). Static output feedback control

of nonhomogeneous Markovian jump systems with asynchronous time delays,

Information Sciences

399

: 219–238.

Cheng, J., Park, J. H., Zhang, L. & Zhu, Y. (2018). An asynchronous operation ap-

proach to event-triggered control for fuzzy Markovian jump systems with general
switching policies,

IEEE Transactions on Fuzzy Systems

26

(1): 6–18.

Chesi, G. (2008). On the non-conservatism of a novel LMI relaxation for robust anal-

ysis of polytopic systems,

Automatica

44

(11): 2973–2976.

Chesi, G. (2010). LMI techniques for optimization over polynomials in control: A

survey,

IEEE Trans. Automat. Control

55

(10): 2500–2510.

Chesi, G. (2011). LMI conditions for time-varying uncertain systems can be non-

conservative,

Automatica

47

(3): 621–624.

Chesi, G. & Colaneri, P. (2019). Structured feedback synthesis for stability and

performance of switched systems,

IEEE Transactions on Automatic Control

(DOI:10.1109/TAC.2019.2962218).

Chesi, G., Colaneri, P., Geromel, J. C., Middleton, R. & Shorten, R. (2012). A noncon-

servative LMI condition for stability of switched systems with guaranteed dwell
time,

IEEE Trans. Automat. Control

57

(5): 1297–1302.

Chesi, G., Garulli, A., Tesi, A. & Vicino, A. (2003a). Homogeneous Lyapunov func-

tions for systems with structured uncertainties,

Automatica

39

(6): 1027–1035.

background image

22

BIBLIOGRAFIA

Chesi, G., Garulli, A., Tesi, A. & Vicino, A. (2003b). Solving quadratic distance

problems: an LMI-based approach,

IEEE Transactions on Automatic Control

48

(2): 200–212.

Chizeck, H. J., Willsky, A. S. & Castanon, D. A. (1986). Discrete-time Markovian-

jump linear quadratic optimal control,

Internat. J. Control

43

(1): 213–231.

Cho, Y. & Lam, J. (2001). A computational method for simultaneous LQ optimal

control design via piecewise constant output feedback,

IEEE Trans. Systems Man

Cybernetics Part B

31

: 836–842.

Chowdhary, G. & Jategaonkar, R. (2010). Aerodynamic parameter estimation from

flight data applying extended and unscented Kalman filter,

Aerospace Science

and Technology

14

(2): 106–117.

Churchfield, M. J., Lee, S., Michalakes, J. & Moriarty, P. J. (2012). A numerical study

of the effects of atmospheric and wake turbulence on wind turbine dynamics,

Journal of Turbulence

13

(14): 1–32.

Çinlar, E. (1975).

Introduction to stochastic processes

, Prentice Hall, New York.

Cohen, J. (1988). Subadditivity, generalized products of random matrices and opera-

tions research,

SIAM Review

30

(1): 69–86.

Colaneri, P. (2009). Dwell time analysis of deterministic and stochastic switched sys-

tems,

European Journal of Control

15

(3): 228–248.

Colaneri, P., Geromel, J. C. & Astolfi, A. (2008). Stabilization of continuous-time

switched nonlinear systems,

Systems & Control Letters

57

(1): 95–103.

Colonius, F. & Wichtrey, T. (2009). Control systems with almost periodic excitations,

SIAM J. Control Optim.

48

(2): 1055–1079.

Conatser, R., Wagner, J., Ganta, S. & Walker, I. (2004). Diagnosis of automotive

electronic throttle control systems,

Control Engineering Practice

12

(1): 23–30.

Conley, C. & Miller, R. (1965). Asymptotic stability without uniform stability: Almost

periodic coefficients,

J. Differential Equations

1

: 333–336.

Corduneanu, C. (1961).

Almost Periodic Functions

, Vol. 22 of

Interscience Tracts in

Pure and Applied Mathematics

, Wiley Interscience, Hoboken, NJ, USA.

background image

BIBLIOGRAFIA

23

Corduneanu, C. (1971).

Principles of Differential and Integral Equations

, Allyn and

Bacon, Boston, Massachusetts, USA.

Corduneanu, C. (1989).

Almost Periodic Functions

, 2nd. edn, Chelsea Publishing

Company, New York, N.Y., USA.

Corradini, M., Ippoliti, G. & Orlando, G. (2017). An observer-based blade-pitch

controller of wind turbines in high wind speeds,

Control Engineering Practice

58

: 186–192.

Costa, E. F. & Astolfi, A. (2010). Stochastic detectability and mean bounded error

covariance of the recursive Kalman filter with Markov jump parameters,

Stoch.

Anal. Appl.

28

(2): 190–201.

Costa, E. F. & do Val, J. B. R. (2000). Stability of receding horizon control of Markov

jump linear systems without jump observations,

American Control Conference

,

Chicago, USA, pp. 4289–4293.

Costa, E. F. & do Val, J. B. R. (2002a).

On the detectability and observabil-

ity of continuous-time Markov jump linear systems,

SIAM J. Control Optim.

41

(4): 1295–1314.

Costa, E. F. & do Val, J. B. R. (2002b). Weak detectability and the linear-quadratic con-

trol problem of discrete-time Markov jump linear systems,

Internat. J. Control.

75

: 1282–1292.

Costa, E. F. & do Val, J. B. R. (2006). Obtaining stabilizing stationary controls via

finite horizon cost,

Proc. American Control Conference, Minneapolis, Minnesota

,

pp. 4297–4302.

Costa, E. F. & do Val, J. B. R. (2009). Uniform approximation of infinite horizon

control problems for nonlinear systems and stability of the approximating control,

IEEE Trans. Automat. Control

54

: 881–886.

Costa, E. F., do Val, J. B. R. & Fragoso, M. D. (2005). A new approach to de-

tectability of discrete-time Markov jump linear systems,

SIAM J. Control Optim.

43

(6): 2132–2156.

Costa, E. F., Vargas, A. N. & do Val, J. B. (2011). Quadratic costs and second moments

of jump linear systems with general Markov chain,

Mathematics of Control, Sig-

nals, and Systems

23

(1-3): 141–157.

background image

24

BIBLIOGRAFIA

Costa, O. & Fragoso, M. (1993a). Stability results for discrete-time linear systems

with markovian jumping parameters,

Journal of Mathematical Analysis and Ap-

plications

179

(1): 154–178.

Costa, O. L. V. & Assumpçao, E. O. (1996). Discrete-time constrained quadratic con-

trol of Markovian jump linear systems,

35th IEEE Conference on Decision and

Control

, Kobe, Japan, pp. 1763–1764.

Costa, O. L. V., Assumpção, E. O., Boukas, E. K. & Marques, R. P. (1999). Con-

strained quadratic state feedback control for discrete-time Markovian jump linear
systems,

Automatica

35

(4): 617–626.

Costa, O. L. V. & Boukas, E. K. (1998). Necessary and sufficient condition for robust

stability and stabilizability of continuous-time linear systems with Markovian
jumps,

Journal of Optimization Theory and Applications

99

(2): 359–379.

Costa, O. L. V. & de Oliveira, A. (2012). Optimal mean-variance control for discrete-

time linear systems with Markovian jumps and multiplicative noises,

Automatica

48

(2): 304–315.

Costa, O. L. V. & de Paulo, W. L. (2007). Indefinite quadratic with linear costs optimal

control of Markov jump with multiplicative noise systems,

Automatica

43

: 587–

597.

Costa, O. L. V. & do Val, J. B. R. (1998). Jump LQ-optimal control for discrete-time

Markovian systems with stochastic inputs,

Stoch. Anal. Appl.

16

(5): 843–858.

Costa, O. L. V., do Val, J. B. R. & Geromel, J. C. (1997). A convex programming

approach to

H

2

control of discrete-time Markovian jump linear systems,

Internat.

J. Control

66

(4): 557–579.

Costa, O. L. V., do Val, J. B. R. & Geromel, J. C. (1999). Continuous-time state-

feedback H2-control of Markovian jump linear systems via convex analysis,

Au-

tomatica

35

(2): 259–268.

Costa, O. L. V. & Figueiredo, D. Z. (2016). Quadratic control with partial information

for discrete-time jump systems with the Markov chain in a general Borel space,

Automatica

66

: 73–84.

Costa, O. L. V. & Fragoso, M. D. (1993b). Stability results for discrete-time linear

systems with Markovian jumping parameters,

J. Math. Anal. Appl.

179

: 154–178.

background image

BIBLIOGRAFIA

25

Costa, O. L. V. & Fragoso, M. D. (1995). Discrete-time LQ-optimal control prob-

lems for finite Markov jump parameters systems,

IEEE Trans. Automat. Control

40

: 2076–2088.

Costa, O. L. V., Fragoso, M. D. & Marques, R. P. (2005).

Discrete-Time Markovian

Jump Linear Systems

, Springer-Verlag, New York.

Costa, O. L. V., Fragoso, M. D. & Marques, R. P. (2006).

Discrete-time Markov jump

linear systems

, Springer Science & Business Media.

Costa, O. L. V., Fragoso, M. D. & Todorov, M. G. (2013).

Continuous-Time Markov

Jump Linear Systems

, Series: Probability and Its Applications, Springer-Verlag,

New York.

Costa, O. L. V., Fragoso, M. D. & Todorov, M. G. (2015). A detector-based approach

for the

H

2

control of Markov jump linear systems with partial information,

IEEE

Transactions on Automatic Control

60

(5): 1219–1234.

Costa, O. L. V. & Marques, R. P. (1998). Mixed

H

2

/

H

–control of discrete-time

Markovian jump linear systems,

IEEE Trans. Automat. Control

43

(1): 95–100.

Costa, O. L. V. & Marques, R. P. (2000). Robust

H

2

–control for discrete-time Marko-

vian jump linear systems,

Internat. J. Control

73

: 11–21.

Costa, O. L. V. & Tuesta, E. F. (2003). Finite horizon quadratic optimal control and

a separation principle for Markovian jump linear systems,

IEEE Trans. Automat.

Control

48

.

Crisan, D. & Rozovskii, B. (2011).

The Oxford Handbook of Nonlinear Filtering

,

Oxford University Press, Oxford, UK.

DaCunha, J. J. (2005). Stability for time varying linear dynamic systems on time

scales,

Journal of Computational and Applied Mathematics

176

(2): 381–410.

Dai, Y.-H. (2002). Convergence properties of the BFGS algoritm,

SIAM J. Optim.

13

(3): 693–701.

Dai, Y. H. & Yuan, Y. (1999). A nonlinear conjugate gradient method with a strong

global convergence property,

SIAM J. Optim.

10

(1): 177–182.

Daleckii, J. L. & Krein, M. G. (1974).

Stability of solutions of differential equations in

Banach space

, Vol. 43, American Mathematical Society (Translations of Mathe-

matical Monographs).

background image

26

BIBLIOGRAFIA

D’Amico, G., Petroni, F. & Prattico, F. (2013). First and second order semi-Markov

chains for wind speed modeling,

Physica A: Statistical Mechanics and its Appli-

cations

392

(5): 1194–1201.

Datko, R. (1972). Uniform asymptotic stability of evolutionary processes in a banach

space,

SIAM Journal on Mathematical Analysis

3

(3): 428–445.

Daubechies, I. & Lagarias, J. C. (1992). Sets of matrices all infinite products of which

converge,

Linear Algebra and its Applications

161

: 227–263.

Davis, M. H. A. (1977).

Linear Estimation and Stochastic Control

, Chapman and Hall

Ltd, London.

Davis, M. H. A. & Vinter, R. B. (1985).

Stochastic Modelling and Control

, Chapman

and Hall, London.

de Brito, M. A. G., Galotto, L., Sampaio, L. P., de Azevedo e Melo, G. & Canesin,

C. A. (2013). Evaluation of the main MPPT techniques for photovoltaic applica-
tions,

IEEE Transactions on Industrial Electronics

60

(3): 1156–1167.

De Farias, D. P., Geromel, J. C., Do Val, J. B. & Costa, O. L. V. (2000). Output feed-

back control of Markov jump linear systems in continuous-time,

IEEE Transac-

tions on Automatic Control

45

(5): 944–949.

de Figueiredo, D. G. (1996).

Análise I

, Editora LTC, Rio de Janeiro, Brazil.

de Oca, R. M. (1994). The average cost optimality equation for Markov control pro-

cesses on Borel spaces,

Systems Control Lett.

22

(5): 351–357.

de Oliveira, M. C., Bernussou, J. & Geromel, J. C. (1999). A new discrete-time robust

stability condition,

Systems Control Lett.

37

(4): 261–265.

de Oliveira, M. C., Geromel, J. C. & Bernussou, J. (2002). Extended

H

2

and

H

norm characterizations and controller parametrizations for discrete-time systems,

Internat. J. Control

75

(9): 666–679.

de Souza, C. E. & Coutinho, D. F. (2006). Robust stability of a class of uncertain

Markov jump nonlinear systems,

IEEE Trans. Automat. Control

51

(11): 1825–

1831.

De Wit, C. C., Kolmanovsky, I. & Sun, J. (2001).

Proc. American Control Conf. 2001

,

Vol. 4, pp. 2872–2877.

background image

BIBLIOGRAFIA

27

De Wit, C. C., Olsson, H., Astrom, K. J. & Lischinsky, P. (1995). A new model for

control of systems with friction,

IEEE Trans. Automat. Control

40

(3): 419–425.

Deaecto, G. S., Geromel, J. C., Garcia, F. S. & Pomilio, J. A. (2010). Switched affine

systems control design with application to DC-DC converters,

Control Theory

Applications, IET

4

(7): 1201–1210.

Defoort, M., Floquet, T., Kokosy, A. & Perruquetti, W. (2009). A novel higher order

sliding mode control scheme,

Systems & Control Letters

58

(2): 102–108.

Deliyannis, T., Sun, Y. & Fidler, J. K. (1998).

Continuous-Time Active Filter Design

(Electronic Engineering Systems)

, CRC Press, Boca Raton, FL, USA.

Deng, F., Luo, Q. & Mao, X. (2012). Stochastic stabilization of hybrid differential

equations,

Automatica

48

(9): 2321–2328.

Dennis, Jr., J. E. & Schnabel, R. B. (1996).

Numerical Methods for Unconstrained

Optimization and Nonlinear Equations (Classics in Applied Mathematics, 16)

,

SIAM, Philadelphia, PA, USA.

Dennis, R. (2001). The policy preferences of the U.S. Federal Reserve,

Federal Re-

serve Bank of San Francisco, Working Papers in Applied Economic Theory

08

.

Deur, J., Pavkovi´c, D., Peri´c, N., Jansz, M. & Hrovat, D. (2004). An electronic throttle

control strategy including compensation of friction and limp-home effects,

IEEE

Trans. Industry Appl.

40

(3): 821–834.

Dewilde, P., Veen, A. V. D. & de Wilde, P. (1998).

Time-Varying Systems and Compu-

tations

, Springer.

di Bernardo, M., di Gaeta, A., Montanaro, U., Olm, J. M. & Santini, S. (2013). Exper-

imental validation of the discrete-time MCS adaptive strategy,

Control Engineer-

ing Practice

21

(6): 847–859.

di Bernardo, M., di Gaeta, A., U.Montanaro & Santini, S. (2010). Synthesis and exper-

imental validation of the novel LQ-NEMCSI adaptive strategy on an electronic
throttle valve,

IEEE Trans. Control Syst. Technol.

18

(6): 1325–1337.

Diagana, T., Elaydi, S. & Abdul-Aziz, Y. (2007). Population models in almost periodic

environments,

J. Difference Equ. and Appl.

13

(4): 239–260.

Dion, J., Commault, C. & van der Woude, J. (2003). Generic properties and control of

linear structured systems: a survey,

Automatica

39

(7): 1125–1144.

background image

28

BIBLIOGRAFIA

do Val, J. B. R. & Ba¸sar, T. (1999). Receding horizon control of jump linear systems

and a macroeconomic policy problem,

J. Econom. Dynam. Control

23

: 1099–

1131.

do Val, J. B. R., Geromel, J. C. & Costa, O. L. (1998). Uncoupled Riccati iterations

for the linear quadratic control problem of discrete-time Markov jump linear sys-
tems,

IEEE Trans. Automat. Control

43

(12): 1727–1733.

do Val, J. B. R., Geromel, J. C. & Gonçalves, A. P. (2002). The

H

2

control for jump

linear systems: Cluster observations of the Markov state,

Automatica

38

: 343–

349.

do Val, J., Geromel, J. & Costa, O. (1999). Solutions for the linear quadratic control

problem of Markov jump linear systems,

Journal of Optimization Theory and

Applications

103

: 283–311.

Domaneschi, M. (2012). Simulation of controlled hysteresis by the semi-active bouc-

wen model,

Computers & Structures

106-107

: 245–257.

Dong, H., Wang, Z. & Gao, H. (2013). Distributed

h

filtering for a class of Markovian

jump nonlinear time-delay systems over lossy sensor networks,

IEEE Transac-

tions on Industrial Electronics

60

(10): 4665–4672.

Dong, J. & Yang, G. (2007). Static output feedback control synthesis for linear sys-

tems with time-invariant parametric uncertainties,

IEEE Trans. Automat. Control

52

(10): 1930–1936.

Dong, J. & Yang, G.-H. (2008). Robust

H

2

control of continuous-time Markov jump

linear systems,

Automatica

44

(5): 1431–1436.

Dorf, R. C. & Bishop, R. H. (1998).

Modern Control Systems

, Addison Wesley Long-

man.

Doucet, A., de Freitas, N. & Gordon, N. (2001).

Sequential Monte Carlo Methods in

Pratice

, Springer.

Dragan, V. (2014). Robust stabilisation of discrete-time time-varying linear systems

with Markovian switching and nonlinear parametric uncertainties,

Int. J. Systems

Science

45

(7): 1508–1517.

Dragan, V. & Morozan, T. (2002). Stability and robust stabilization to linear stochastic

systems described by differential equations with Markovian jumping and multi-
plicative white noise,

Stochastic Analysis and Applications

20

(1): 33–92.

background image

BIBLIOGRAFIA

29

Dragan, V. & Morozan, T. (2006). Exponential stability for discrete time linear equa-

tions defined by positive operators,

Integral Equations Operator Theory

54

: 465–

493.

Dragan, V. & Morozan, T. (2008). Exponential stability in mean square for a general

class of discrete-time linear stochastic systems,

Stoch. Anal. Appl.

26

(3): 495–

525.

Dragan, V., Morozan, T. & Stoica, A. (2004). H2 optimal control for linear stochastic

systems,

Automatica

40

(7): 31103–1113.

Drulhe, S., Ferrari-Trecate, G. & de Jong, H. (2008). The switching threshold recon-

struction problem for piecewise-affine models of genetic regulatory networks,

IEEE Trans. Automat. Control

53

: 153–165.

Dufour, F. & Elliott, R. J. (1998). Adaptive control of linear systems with Markov

perturbations,

IEEE Transactions on Automatic Control

43

(3): 351–372.

Dunne, F., Pao, L. Y., Wright, A. D., Jonkman, B. & Kelley, N. (2011). Adding feed-

forward blade pitch control to standard feedback controllers for load mitigation
in wind turbines,

Mechatronics

21

(4): 682–690.

Edde, P. A. (2012). A review of the biology and control of Rhyzopertha dominica (F.)

the lesser grain borer,

Journal of Stored Products Research

48

: 1–18.

El Ghaoui, L. & Niculescu, S. (2000).

Advances in linear matrix inequality methods

in control: advances in design and control

, SIAM, Philadelphia, PA.

El Ghaoui, L., Oustry, F. & AitRami, M. (1997). A cone complementarity linearization

algorithm for static output-feedback and related problems,

IEEE Trans. Automat.

Control

42

(8): 1171–1176.

Eldem, V. & Selbuz, H. (1994). On the general solution of the state deadbeat control

problem,

IEEE Trans. Automat. Control

39

(5): 1002–1006.

Erickson, R. W. & Maksimovic, D. (2001).

Fundamentals of Power Electronics

,

Springer, New York, USA.

Esfahani, P. M., Sutter, T. & Lygeros, J. (2014). Performance bounds for the sce-

nario approach and an extension to a class of non-convex programs,

IEEE Trans.

Automat. Control

. 10.1109/TAC.2014.2330702.

background image

30

BIBLIOGRAFIA

Fang, Y. & Loparo, K. A. (2002). Stochastic stability of jump linear systems,

IEEE

transactions on automatic control

47

(7): 1204–1208.

Fang, Y., Loparo, K. A. & Feng, X. (1994). Almost sure and

δ

-moment stability of

jump linear systems,

Internat. J. Control

59

(5): 1281–1307.

Farias, D. P., Geromel, J. C., do Val, J. B. R. & Costa, O. L. V. (2000). Output feedback

control of Markov jump linear systems in continuous-time,

IEEE Trans. Automat.

Control

45

: 944–949.

Faroni, L. R. D., Guedes, R. N. C. & Matioli, A. L. (2001). Effect of temperature on

development and population growth of Acarophenax lacunatus (Cross & Krantz)
(Prostigmata: Acarophenacidae) on Rhyzopertha dominica (F.) (Coleoptera:
Bostrichidae),

Biocontrol Science and Technology

11

(1): 5–12.

Feinberg, E. A. & Lewis, M. E. (2007). Optimality inequalities for average cost

Markov decision processes and the stochastic cash balance problem,

Math. Oper.

Res.

32

(4): 769–783.

Feng, X., Loparo, K. A., Ji, Y. & Chizeck, H. J. (1992). Stocastic stability properties

of jump linear systems,

IEEE Trans. Automat. Control

37

(1): 38–53.

Finch, J. (2010). Toyota sudden acceleration: A case study of the national highway

traffic safety administration—recalls for change,

Loyola Consumer Law Review

22

(472-496): 4–9. Available at www.lawecommons.luc.edu/lclr/vol22/iss4/4.

Fink, A. (1974).

Almost Periodic Differential Equations

, Vol. 377 of

Lecture Notes in

Mathematics

, Springer-Verlag, Berlin.

Fink, A. M. (1972). Almost periodic functions invented for specific purposes,

SIAM

Rev.

14

(4): 572–581.

Fleming, W. J. (2001). Overview of automotive sensors,

IEEE Sensors Journal

1

(4): 296–308.

Flinn, P. W. & Hagstrum, D. W. (2011). Movement of Rhyzopertha dominica in re-

sponse to temperature gradients in stored wheat,

Journal of Stored Products Re-

search

47

(4): 407–410.

Fragoso, M. & Baczynski, J. (2001a). Optimal control for continuous time LQ prob-

lems with infinite Markov jump parameters,

SIAM J. Control Optim.

40

(1): 270–

297.

background image

BIBLIOGRAFIA

31

Fragoso, M. & Costa, O. (2005a). A unified approach for stochastic and mean square

stability of continuous-time linear systems with Markovian jumping parameters
and additive disturbances,

SIAM J. Control Optim.

44

(4): 1165–1191.

Fragoso, M. D. (1988). On a partially observable LQG problem for systems with

Markovian jumping parameters,

Systems Control Lett.

10

(5): 349–356.

Fragoso, M. D. (1990a). On a discrete-time jump LQG problem,

Int. J. Systems Sci-

ences

20

(12): 2539–2545.

Fragoso, M. D. (1990b). A small random pertubation analysis of a partially observable

LQG problem for systems with Markovian jumping parameters,

IMA Journal Of

Mathematical Control And Information

7

: 293–305.

Fragoso, M. D. & Baczynski, J. (2001b). Optimal control for continuous time

LQ-problem with infinite Markov jump parameters,

SIAM J. Control Optim.

40

(1): 270–297.

Fragoso, M. D. & Costa, O. L. (2005b). A unified approach for stochastic and mean

square stability of continuous-time linear systems with Markovian jumping pa-
rameters and additive disturbances,

SIAM journal on control and optimization

44

(4): 1165–1191.

Fragoso, M. D. & Costa, O. L. V. (2010). A separation principle for the continuous-

time LQ-problem with Markovian jump parameters,

IEEE Trans. Automat. Con-

trol

55

(12): 2692–2707.

Fragoso, M. D., Costa, O. L. V. & de Souza, C. E. (1998). A new approach to linearly

perturbed Riccati equations arising in stochastic control,

Applied Mathematics

and Optimization

37

(1): 99–126.

Fragoso, M. D., Costa, O. L. V. & Souza, C. (1999). A new approach to linearly per-

turbed Riccati equations arising in stochastic control,

Journal of Applied Mathe-

matics and Optimization

(37): 99–126.

Fragoso, M. D., do Val, J. B. R. & Pinto Jr., D. L. (1995). Jump linear

H

control: The

discrete-time case,

Control Theory And Advanced Technology

10

(4): 2076–2088.

Fragoso, M. D. & Hemerly, E. M. (1991). Optimal control for a class of noisy linear

systems with Markovian jumping parameters and quadratic cost,

Int. J. Systems

Sciences

22

: 2553–2561.

background image

32

BIBLIOGRAFIA

Fragoso, M. D. & Souza, C. E. (1992). Maximal solution of a certain class of periodic

Riccati differential equation,

Linear Algebra and its Applications

169

: 61–73.

Freund, R. J. & Wilson, W. J. (2003).

Statistical Methods

, 2nd edn, Academic Press,

San Diego, CA, USA.

Friedman, A. (1975).

Stochastic Differential Equations and Applications Vol. I

, Aca-

demic Press Inc., New York, USA.

Fuh, C.-C. & Tsai, H.-H. (2007). Adaptive parameter identification of servo control

systems with noise and high-frequency uncertainties,

Mechanical Systems and

Signal Processing

21

(3): 1437–1451.

Gabriel, G. W., Geromel, J. C. & Grigoriadis, K. M. (2018). Optimal

H

state feed-

back sampled-data control design for Markov jump linear systems,

International

Journal of Control

91

(7): 1609–1619.

Gadewadikar, J., Lewis, F. L., Subbarao, K., Peng, K. & Chen, B. M. (2009). H-infinity

static output-feedback control for rotorcraft.,

Journal of Intelligent and Robotic

Systems

54

(4): 629–646.

Gahinet, P. & Nemirovskii, A. (1993). General-purpose LMI solvers with benchmarks,

Proc. 32nd IEEE Conf. Decision Control

pp. 3162–3165.

Galehdar, A., Thiel, D. V. & O’Keefe, S. G. (2007). Antenna efficiency calculations

for electrically small, RFID antennas,

IEEE Antennas and Wireless Propagation

Letters

6

: 156–159.

Gardner, T. S., di Bernardo, D., Lorenz, D. & Collins, J. J. (2003). Inferring genetic

networks and identifying compound mode of action via expression profiling,

Sci-

ence

301

: 102–105.

Genta, G. & Morello, L. (2009).

The Automotive Chassis: Volume 1: Components

Design (Mechanical Engineering Series)

, Springer, New York, USA.

George, E. & Pecht, M. (2014). Tin whisker analysis of an automotive engine control

unit,

Microelectronics Reliability

54

(1): 214–219.

Geromel, J. C. & Colaneri, P. (2006a). Stability and stabilization of continuous-time

switched linear systems,

SIAM J. Control Optim.

45

: 1915–1930.

Geromel, J. C. & Colaneri, P. (2006b). Stability and stabilization of discrete time

switched systems,

Internat. J. Control

79

(7): 719–728.

background image

BIBLIOGRAFIA

33

Geromel, J. C., de Oliveira, M. C. & Hsu, L. (1998). LMI characterization of structural

and robust stability,

Linear Algebra and its Applications

285

(1): 69–80.

Geromel, J. C., de Souza, C. C. & Skelton, R. E. (1998). Static output feedback

controllers: Stability and convexity,

IEEE Trans. Automat. Control

43

(1): 120–

125.

Geromel, J. C. & Deaecto, G. S. (2009).

Switched state feedback control for

continuous-time uncertain systems,

Automatica

45

(2): 593–597.

Geromel, J. C., Gonçalves, A. P. C. & Fioravanti, A. R. (2009). Dynamic output feed-

back control of discrete-time Markov jump linear systems through linear matrix
inequalities,

SIAM J. Control Optim.

48

(2): 573–593.

Geromel, J. C., Peres, P. L. D. & Souza, S. R. (1993).

H

2

-guaranteed cost control for

uncertain discrete-time linear systems,

Internat. J. Control

57

: 853–864.

Geromel, J. C., Peres, P. L. D. & Souza, S. R. (1996). Convex analysis of output feed-

back control problems: robust stability and performance,

IEEE Trans. Automat.

Control

41

(7): 997–1003.

Ghaoui, L. E. (1995). State-feedback control of systems with multiplicative noise via

linear matrix inequalities,

Systems & Control Letters

24

(3): 223–228.

Ghaoui, L. E. & Rami, M. A. (1996). Robust state-feedback stabilization of jump

linear systems via LMIs,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

6

: 1015–1022.

Gikhman, I. I. & Skorokhod, A. V. (1972).

Stochastic Differential Equations

, Springer-

Verlag, Berlin-Heidelberg-New York.

Glasserman, P. & Yao, D. D. (1995). Stochastic vector difference equations with sta-

tionary coefficients,

Journal of Applied Probability

32

(4): 851–866.

Glattfelder, A. H. & Schaufelberger, W. (2003).

Control systems with input and output

constraints

, Springer.

Goldberg, R. R. (1964).

Methods of Real Analysis

, Blaisdell Publishing Company.

Golnaraghi, F. & Kuo, B. C. (2009).

Automatic Control Systems

, 9th edn, Wiley.

Golub, G. H. & Loan, C. F. V. (1990).

Matrix Computations

, 3rd ed. Johns Hopkins

university Press, Baltimore, USA.

background image

34

BIBLIOGRAFIA

Gomis-Bellmunt, O., Ikhouane, F., Castell-Vilanova, P. & Bergas-Jané, J. (2007).

Modeling and validation of a piezoelectric actuator,

Electrical Engineering

89

(8): 629–638.

Gomis-Bellmunt, O., Ikhouane, F. & Montesinos-Miracle, D. (2009). Control of a

piezoelectric actuator considering hysteresis,

Journal of Sound and Vibration

326

(3-5): 383–399.

Gonçalves, J. R., Faroni, L. R. D. & Guedes, R. N. C. (2002). Pyrethroid-Acarophenax

lacunatus interaction in suppressing the beetle Rhyzopertha dominica on stored
wheat,

Experimental and Applied Acarology

26

: 231–242.

Görges, D., Izák, M. & Liu, S. (2011). Optimal control and scheduling of switched

systems,

IEEE Trans. Automat. Control

56

(1): 135–140.

Grafarend, E. W. (2006).

Linear and nonlinear models: fixed effects, random effects,

and mixed models

, Walter de Gruyter GmbH, Berlin, Germany.

Grammatico, S., Zhang, X., Margellos, K., Goulart, P. & Lygeros, J. (2016). A sce-

nario approach for non-convex control design,

IEEE Trans. Automatic Control

61

(2): 334–345.

Grepl, R. & Lee, B. (2010). Modeling, parameter estimation and nonlinear control of

automotive electronic throttle using a rapid-control prototyping technique,

Inter-

national Journal of Automotive Technology

11

(4): 601–610.

Grimm, G., Messina, M. J., Tuna, S. E. & Teel, A. R. (2005). Model predictive con-

trol: for want of a local control Lyapunov function, all is not lost,

IEEE Trans.

Automat. Control

50

: 546–558.

Grüne, L. (1996). Numerical stabilization of bilinear control systems,

SIAM J. Control

Optim.

34

(6): 2024–2050.

Grüne, L. & Wirth, F. (1999). Feedback stabilization of discrete-time homogeneous

semi-linear systems,

Systems Control Lett.

37

(12): 19–30.

Guitart, J. S., Valentín, M. G. & Rodellar, J. (2008). A control tool for irrigation canals

with scheduled demands,

Journal of Hydraulic Research

46

: 152–167.

Güler, O. (2010).

Foundations of Optimization

, Springer-Verlag. Series: Graduate

Texts in Mathematics, Vol. 258.

background image

BIBLIOGRAFIA

35

Guo, X. & Zhu, Q. (2006). Average optimality for Markov decision processes in Borel

spaces: A new condition and approach,

J. Appl. Probab.

43

(4): 318–334.

Guolin, P. & Bar-Shalom, Y. (1996). Stabilization of jump linear Gaussian systems

without mode observations,

Internat. J. Control

64

(4): 631–661.

Gurvits, L. (1995). Stability of discrete linear inclusion,

Linear Algebra and its Appli-

cations

231

: 47–85.

Guzzella, L. & Onder, C. (2010).

Introduction to Modeling and Control of Internal

Combustion Engine Systems

, 2nd edn, Springer, New York, USA.

Hager, W. W. & Horowitz, L. L. (1976). Convergence and stability properties of the

discrete Riccati operator equation and the associated optimal control and filtering
problems,

SIAM J. Control Optim.

14

(2): 295–312.

Halanay, A. & Ionescu, V. (1994).

Time-Varying Discrete Linear Systems

, Birkhäuser

Verlag, Basel, Switzerland.

Hashorva, E. & Hüsler, J. (2003). On multivariate Gaussian tails,

Annals of the Institute

of Statistical Mathematics

55

(3): 507–522.

He, W., Yan, Z., Sun, C. & Chen, Y. (2017). Adaptive neural network control of a

flapping wing micro aerial vehicle with disturbance observer,

IEEE Transactions

on Cybernetics

47

(10): 3452–3465.

Heier, S. (2014).

Grid Integration of Wind Energy: Onshore and Offshore Conversion

Systems

, 3rd edn, Wiley, Hoboken, NJ, USA.

Helton, J. W., McCullough, S., Putinar, M. & Vinnikov, V. (2009). Convex ma-

trix inequalities versus linear matrix inequalities,

IEEE Trans. Automat. Control

54

(5): 952–964.

Hendricks, E. (1997). Engine modelling for control applications: A critical survey,

Meccanica

32

(5): 387–396.

Hendricks, E. & Sorenson, S. (1990). Mean value modelling of spark ignition engines,

SAE Transactions

99

(3): 1359–1373.

Henrion, D. & Lasserre, J. B. (2006). Convergent relaxations of polynomial matrix in-

equalities and static output feedback,

IEEE Trans. Automat. Control

51

(2): 192–

202.

background image

36

BIBLIOGRAFIA

Hernandez-Lerma, O., Hennet, J. C. & Lasserre, J. B. (1991). Average cost Markov

decision processes: Optimality conditions,

J. Math. Anal. Appl.

158

: 396–406.

Hernández-Lerma, O. & Lasserre, J. B. (1990). Average cost optimal policies for

Markov control processes with Borel state space and unbounded costs,

Systems

Control Lett.

15

: 349–356.

Hernández-Lerma, O. & Lasserre, J. B. (1996).

Discrete-Time Markov Control Pro-

cesses: Basic Optimality Criteria

, Springer-Verlag, New York.

Hernández-Lerma, O. & Lasserre, J. B. (1997). Policy iteration for average cost

Markov control processes on Borel spaces,

Acta Appl. Math.

47

(2): 125–154.

Hernández-Lerma, O. & Lasserre, J. B. (1999).

Further Topics in Discrete Time

Markov Control Processes

, Springer-Verlag, New York.

Hernández-Lerma, O. & Romera, R. (2001). Limiting discounted-cost control of par-

tially observable stochastic systems,

SIAM J. Control Optim.

40

(2): 348–369.

Hespanha, J. P. (2004). Uniform stability of switched linear systems: extensions

of LaSalle’s invariance principle,

IEEE Transactions on Automatic Control

49

(4): 470–482.

Hespanha, J. P. (2014). Modeling and analysis of networked control systems using

stochastic hybrid systems,

Annual Reviews in Control

38

(2): 155–170.

Hespanha, J. P., Liberzon, D., Angeli, D. & Sontag, E. D. (2005). Nonlinear norm-

observability notions and stability of switched systems,

IEEE Trans. Automat.

Control

50

(2): 154–168.

Hespanha, J. P., Naghshtabrizi, P. & Xu, Y. (2007). A survey of recent results in

networked control systems,

Proc. of IEEE

Special Issue on Technology of Net-

worked Control Systems

95

(1): 138–162.

Hespanha, J. P. & Naghshtabrizi, Y. X. (2007). A survey of recent results in networked

control systems,

Proc. IEEE Special Issue on Technology of Networked Control

Systems

, pp. 138–162.

Heymann, M., Lin, F., Meyer, G. & Resmerita, S. (2005). Analysis of Zeno behaviors

in a class of hybrid systems,

IEEE Trans. Automatic Control

50

(3): 376–383.

Heywood, J. (1988).

Internal Combustion Engine Fundamentals

, McGraw-Hill Pub-

lishing Co., New York, USA. Series in Mechanical Engineering.

background image

BIBLIOGRAFIA

37

Higham, D. (2001). An algorithmic introduction to numerical simulation of stochastic

differential equations,

SIAM Review

43

(3): 525–546.

Horn, R. A. & Johnson, C. R. (1990).

Matrix analysis

, Cambridge: Cambridge Uni-

versity Press.

Horn, R. A. & Johnson, C. R. (1991).

Topics on Matrix Analysis

, Cambridge University

Press, New York.

Howitt, G. D. & Luus, R. (1991). Simultaneous stabilization of linear single-input

systems by linear state feedback control,

Internat. J. Control

54

(4): 1015–1030.

Howitt, G. D. & Luus, R. (1993). Control of a collection of linear systems by linear

state feedback control,

Internat. J. Control

58

(1): 79–96.

Hsu, M., Akkerman, I. & Bazilevs, Y. (2012). Wind turbine aerodynamics using ALE–

VMS: validation and the role of weakly enforced boundary conditions,

Compu-

tational Mechanics

50

(4): 499–511.

Hu, J., Wang, Z., Gao, H. & Stergioulas, L. K. (2012). Robust sliding mode control for

discrete stochastic systems with mixed time delays, randomly occurring uncer-
tainties, and randomly occurring nonlinearities,

IEEE Transactions on Industrial

Electronics

59

(7): 3008–3015.

Hu, L. & Mao, X. (2008). Almost sure exponential stabilisation of stochastic systems

by state-feedback control,

Automatica

44

(2): 465–471.

Huang, C., Li, F., Ding, T., Jin, Z. & Ma, X. (2015). Second-order cone programming-

based optimal control strategy for wind energy conversion systems over complete
operating regions,

IEEE Transactions on Sustainable Energy

6

(1): 263–271.

Huang, J. & Shi, Y. (2013). Stochastic stability and robust stabilization of semi-Markov

jump linear systems,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

23

(18): 2028–2043.

Hurd, H., Makagon, A. & Miamee, A. G. (2002). On AR(1) models with periodic and

almost periodic coefficients,

Stochastic Process. Appl.

100

(1-2): 167–185.

Hutson, V. & Pym, J. S. (1980).

Applications of Functional Analysis and Operator

Theory

, Academic Press.

Ichikawa, A. & Katayama, H. (1991). The design of deadbeat controllers by state

transition graph,

IEEE Trans. Automat. Control

36

(6): 752–756.

background image

38

BIBLIOGRAFIA

Ikhouane, F. & Bellmunt, O. G. (2008). A limit cycle approach for the parametric

identification of hysteretic systems,

Elsevier

57

(2): 663–669.

Ikhouane, F. & Gomis, O. (2008). A limit cycle approach for the parametric identifi-

cation of hysteretic systems,

Systems Control Lett.

57

: 663–669.

Ikhouane, F., Mañosa, V. & Rodellar, J. (2007). Dynamic properties of the hysteretic

Bouc-Wen model,

Systems Control Lett.

56

: 197–205.

Ikhouane, F. & Rodellar, J. (2005). On the hysteretic Bouc-Wen model,

Springer

42

(2): 79–95.

Ikhouane, F. & Rodellar, J. (2006). A linear controller for hysteretic systems,

IEEE

Trans. Automat. Control

51

(2): 340–344.

Ikhouane, F. & Rodellar., J. (2007).

Systems with hysteresis: Analysis, identification

and control using the Bouc-Wen model

, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, USA.

Inam, W., Afridi, K. K. & Perreault, D. J. (2014). High efficiency resonant DC/DC

converter utilizing a resistance compression network,

IEEE Trans. Power Elec-

tronics

29

(8): 4126–4135.

Inthamoussou, F. A., Bianchi, F. D., De Battista, H. & Mantz, R. J. (2014). Gain sched-

uled

H

control of wind turbines for the entire operating range,

in

N. Luo, Y. Vi-

dal & L. Acho (eds),

Wind Turbine Control and Monitoring

, Springer, pp. 71–95.

Ishido, Y., Takaba, K. & Quevedo, D. E. (2011). Stability analysis of networked control

systems subject to packet-dropouts and finite-level quantization,

Systems Control

Lett.

60

(5): 325–332.

ISHIHARA, J. Y. & TERRA, M. H. (2002). On the lyapunov theorem for singular

systems,

IEEE Trans. Automat. Control

47

(11): 1926–1930.

Ismail, M., Ikhouane, F. & Rodellar, J. (2009). The Bouc-Wen model: A survey,

Arch.

Comput. Methods Eng.

16

: 161–188.

Ismail, M., Rodellar, J. & Ikhouane, F. (2012). Seismic protection of low- to moderate-

mass buildings using RNC isolator,

Structural Control and Health Monitoring

19

(1): 22–42.

Ito, H. & Nishimura, Y. (2015). Stability of stochastic nonlinear systems in cascade

with not necessarily unbounded decay rates,

Automatica

62

: 51–64.

background image

BIBLIOGRAFIA

39

Jadbabaie, A. & Hauser, J. (2005). On the stability of receding horizon control with a

general terminal cost,

IEEE Trans. Automat. Control

50

: 674–678.

Jain, T., Yame, J. J. & Sauter, D. (2013). A novel approach to real-time fault accommo-

dation in NREL’s 5-MW wind turbine systems,

IEEE Trans. Sustainable Energy

4

(4): 1082–1090.

James, L., Tso, H. K. & Tsing, N. K. (1997). Robust deadbeat regulation,

Internat. J.

Control

67

(4): 587–602.

Jayashankara, B. & Ganesan, V. (2010). Effect of fuel injection timing and intake

pressure on the performance of a {DI} diesel engine – a parametric study using
{CFD},

Energy Conversion and Management

51

(10): 1835–1848.

Ji, Y. & Chizeck, H. J. (1988). Controllability, observability and discrete-time marko-

vian jump linear quadratic control,

Internat. J. Control

48

(2): 481–498.

Ji, Y. & Chizeck, H. J. (1990a). Controllability, stabilizability and continuous-

time Markovian jump linear quadratic control,

IEEE Trans. Automat. Control

35

(7): 777–788.

Ji, Y. & Chizeck, H. J. (1990b). Jump linear quadratic Gaussian control: Steady-

state solution and testable conditions,

Control-Theory and Advanced Technology

6

(3): 289–319.

Ji, Y. & Chizeck, H. J. (1992). Jump linear quadratic Gaussian control in continuous

time,

IEEE Trans. Automat. Control

37

(12): 1884–1892.

Ji, Y., Chizeck, H. J., Feng, X. & Loparo, K. A. (1991). Stability and control of

discrete discrete-time jump linear systems,

Control Theory and Advanced Tech-

nology

7

(2): 247–270.

Jiao, X., Li, G. & Wang, H. (2018). Adaptive finite time servo control for automotive

electronic throttle with experimental analysis,

Mechatronics

53

: 192–201.

Jiao, X., Zhang, J. & Shen, T. (2014). An adaptive servo control strategy for automotive

electronic throttle and experimental validation,

IEEE Transactions on Industrial

Electronics

61

(11): 6275–6284.

Johnson, K. E., Pao, L. Y., Balas, M. J. & Fingersh, L. J. (2006). Control of variable-

speed wind turbines: standard and adaptive techniques for maximizing energy
capture,

Control Systems, IEEE

26

(3): 70–81.

background image

40

BIBLIOGRAFIA

Johnson, T., Athans, M. & Skelton, G. (1971). Optimal control-surface locations for

flexible aircraft,

IEEE Trans. Automat. Control

16

(4): 320–331.

Jonkman, J. M. & Matha, D. (2011). Dynamics of offshore floating wind turbines–

analysis of three concepts,

Wind Energy

14

(4): 557–569.

Kailath, T. (1979).

Linear Systems

, Prentice-Hall.

Kaldellis, J. K. & Zafirakis, D. (2011). The wind energy (r)evolution: A short review

of a long history,

Renewable Energy

36

(7): 1887–1901.

Kalman, R. E. (1960). Contribution to the theory of optimal control,

Bol. Soc. Mat.

Mexicana

5

(2): 102–119.

Kamen, E. W., Khargonekar, P. P. & Poolla, K. R. (1985). A transfer function approach

to linear time-varying systems,

SIAM J. Control Optim.

23

(4): 550–565.

Kandepu, R., Foss, B. & Imsland, L. (2008). Applying the unscented Kalman filter for

nonlinear state estimation,

Journal of Process Control

18

(7-8): 753–768.

Kannan, D., Lakshmikantham, V. & Kannan, K. (2001).

Handbook of Stochastic Anal-

ysis and Applications

, Marcel Dekker.

Kao, Y., Wang, C., Zha, F. & Cao, H. (2014). Stability in mean of partial variables for

stochastic reaction–diffusion systems with Markovian switching,

Journal of the

Franklin Institute

351

(1): 500–512.

Karan, M., Shi, P. & Kaya, C. Y. (2006). Transition probability bounds for the stochas-

tic stability robustness of continuous-and discrete-time Markovian jump linear
systems,

Automatica

42

(12): 2159–2168.

Karden, E., Shinn, P., B., P., Cunningham, J., Schoultz, E. & Kok, D. (2005). Require-

ments for future automotive batteries – a snapshot,

Journal of Power Sources

144

(2): 505–512.

Katayama, T. (2005).

Subspace Methods for System Identification

, Springer-Verlag,

New York, USA. Series: Communications and Control Engineering.

Kats, I. Y. & Martynyuk, A. A. (2002).

Stability and Stabilization of Nonlinear Systems

with Random Structures

, Taylor & Francis, Abingdon, Oxfordshire, UK.

background image

BIBLIOGRAFIA

41

Kaur, R., Daniels, E. V., Nayak, M. K., Ebert, P. R. & Schlipalius, D. I. (2013). De-

termining changes in the distribution and abundance of a Rhyzopertha dominica
phosphine resistance allele in farm grain storages using a DNA marker,

Pest Man-

agement Science

69

(6): 685–688.

Kaushik, G., Satya, S. & Naik, S. N. (2009). Food processing a tool to pesticide residue

dissipation – A review,

Food Research International

42

(1): 26–40.

Kavallieratos, N. G., Athanassiou, C., Pashalidou, F. G., Andris, N. S. & Tomanovic,

Z. (2005). Influence of grain type on the insecticidal efficacy of two diatomaceous
earth formulations against Rhyzopertha dominica (F) (Coleoptera: Bostrychi-
dae),

Pest Management Science

61

(7): 660–666.

Kazimierczuk, M. K. (2008).

Pulse-width Modulated DC-DC Power Converters

, Wi-

ley, Hoboken, NJ, USA.

Kegl, B. (2006). Numerical analysis of injection characteristics using biodiesel fuel,

Fuel

85

(17-18): 2377–2387.

Kelly, R., Llamas, J. & Campa, R. (2000). A measurement procedure for viscous

and Coulomb friction,

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

49

(4): 857–861.

Kern, G. & Przyluski, K. M. (1990). On perturbations of linear controllable infinite-

dimensional time-varying discrete-time systems,

Systems Control Lett.

15

: 61–

66.

Khalil, H. K. (2002).

Nonlinear systems, 3rd

, Prentice Hall, Inc, Upper Saddle River,

NJ, USA.

Khamis, M., Subramanyam, B., Flinn, P. W., Dogan, H., Jager, A. & Gwirtz,

J. A. (2010). Susceptibility of various life stages of Rhyzopertha dominica
(Coleoptera: Bostrichidae) to flameless catalytic infrared radiation,

Journal of

Economic Entomology

103

(4): 1508–1516.

Khanbaghi, M., Malhame, R. P. & Perrier, M. (2002). Optimal white water and

broke recirculation policies in paper mills via jump linear quadratic control,

IEEE

Trans. Automat. Control

10

(4): 578–588.

Khasminskii, R. Z. (1980).

Stochastic Stability of Differential Equations

, Sijthoff &

Noordhoff, Alphen aan den Rijn - Germantown. Reprinted in 2012 by Springer-
Verlag.

background image

42

BIBLIOGRAFIA

Khasminskii, R. Z., Zhu, C. & Yin, G. (2007). Stability of regime-switching diffusions,

Stochastic Processes and their Applications

117

(8): 1037–1051.

Kim, J.-H. (2016). Further improvement of Jensen inequality and application to stabil-

ity of time-delayed systems,

Automatica

64

: 121–125.

Kim, S., Moon, Y. & Kwon, S. (2007). Solving rank-constrained LMI problems with

application to reduced-order output feedback stabilization,

IEEE Trans. Automat.

Control

52

(9): 1737–1741.

Kingman, J. F. C. (1973).

The Annals of Probability

1

(6): 883–899.

Knopp, K. (1956).

Infinite Sequences and Series

, Dover Publications, New York.

Kojima, A. & Ishijima, S. (1999). LQ preview synthesis: Optimal control and worst

case analysis,

IEEE Trans. Automat. Control

44

(2): 352–357.

Kolda, T., Lewis, R. & Torczon, V. (2003). Optimization by direct search: New per-

spectives on some classical and modern methods,

SIAM Review

45

(3): 385–482.

Kozin, F. (1969). A survey of stability of stochastic systems,

Automatica

5

: 95–112.

Krantz, S. G. (2007).

How to write your first paper,

Notices of the

American Mathematical Society

54

(11): 1507–1511.

Available online at

www.ams.org/notices/200711/tx071101507p.pdf

.

Krause, P. C., Wasynczuk, O. & Sudhoff, S. D. (2002).

Analysis of Electric Machinery

and Drive Systems

, Wiley-IEEE Press, 2nd Edition.

Kubrusly, C. S. (1986). On discrete stochastic bilinear systems stability,

J. Math. Anal.

Appl.

113

: 36–58.

Kubrusly, C. S. (1988). Uniform stability for time-varying infinite-dimensional dis-

crete linear systems,

IMA J. Math. Control Inform.

5

(4): 269–283.

Kubrusly, C. S. & Costa, O. (1985). Mean square stability conditions for discrete

stochastic bilinear systems,

IEEE Trans. Automatic Control

30

(11): 1082–1087.

Kuhn, K. D. & Madanat, S. M. (2006).

Robust maintenance policies for

Markovian systems under model uncertainty,

Computer-Aided Civil and

Infrastructure Engineering

21

(3): 171–178.

Postprint available free at:

http://repositories.cdlib.org/postprints/1260.

background image

BIBLIOGRAFIA

43

Kumar, P. R. & Varaiya, P. (1986).

Stochastic Systems: Estimation, identification and

adaptive control

, Prentice-Hall, Inc., New Jersey.

Kundert, K. S., Sorkin, G. B. & Sangiovanni-Vincentelli, A. (1988). Applying har-

monic balance to almost-periodic circuits,

IEEE Transactions on Microwave The-

ory and Techniques

36

(2): 366–378.

Kushner, H. J. (1967).

Stochastic stability and control

, Academic Press Inc., New

York, USA.

Kwakernaak, H. & Sivan, R. (1972).

Linear Optimal Control Systems

, John Wiley &

Sons Inc., Hoboken, NJ, USA.

Kwon, W. H., Bruckstein, A. M. & Kailath, T. (1983). Stabilizing state-feedback

design via the moving horizon method,

Internat. J. Control

37

: 631–643.

Kwon, W. H. & Han, S. H. (2005).

Receding Horizon Control: Model Predictive

Control for State Models

, Springer-Verlag, New York, NY.

Kwon, W. H. & Pearson, A. (1977). A modified quadratic cost problem and feedback

stabilization of a linear system,

IEEE Trans. Automat. Control

22

: 838–842.

Kwon, W. H. & Pearson, A. E. (1978). On feedback stabilization of time-varying

discrete linear systems,

IEEE Trans. Automat. Control

23

: 479–481.

Lago, L. I., Ponta, F. L. & Otero, A. D. (2013). Analysis of alternative adaptive ge-

ometrical configurations for the NREL-5 MW wind turbine blade,

Renewable

Energy

59

: 13–22.

Laub, A. J. (2004).

Matrix Analysis for Scientists and Engineers

, SIAM: Society for

Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, USA.

Lavaei, J. & Aghdam, A. G. (2007). Simultaneous LQ control of a set of LTI sys-

tems using constrained generalized sampled-data hold functions,

Automatica

43

(2): 274–280.

Lee, H. & Utkin, V. I. (2007). Chattering suppression methods in sliding mode control

systems,

Annual Reviews in Control

31

(2): 179–188.

Lee, J. H. (2011). Model predictive control: Review of the three decades of develop-

ment,

Int. J. Control Aut. Syst.

9

(3): 415–424.

background image

44

BIBLIOGRAFIA

Lee, J.-W. & Dullerud, G. E. (2007). A stability and contractiveness analysis of

discrete-time Markovian jump linear systems,

Automatica

43

(1): 168–173.

Lee, K. & Bhattacharya, R. (2015). Stability analysis of large-scale distributed net-

worked control systems with random communication delays: A switched system
approach,

Systems & Control Letters

85

: 77–83.

Leithead, W. E. & Connor, B. (2000). Control of variable speed wind turbines: Design

task,

Int. J. Control

73

(13): 1189–1212.

Leonhard, W. (2001).

Control of Electrical Drives

, 3rd edn, Springer-Verlag, New

York.

Leung, D. Y. C. & Yang, Y. (2012). Wind energy development and its environmental

impact: A review,

Renewable and Sustainable Energy Reviews

16

(1): 1031–1039.

Levano, E. & Vargas, A. (2014). Control of a hysteresis model subject to random fail-

ures,

Springer Lecture Notes in Electrical Engineering – Proc. 11th Portuguese

Conf. Automatic Control

, Porto, Portugal, pp. 1–10.

Levant, A. (2005). Quasi-continuous high-order sliding-mode controllers,

IEEE Trans-

actions on Automatic Control

50

(11): 1812–1816.

Levant, A. & Michael, A. (2009). Adjustment of high-order sliding-mode controllers,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

19

(15): 1657–1672.

Levine, W. & Athans, M. (1970). On the determination of the optimal constant output

feedback gains for linear multivariable systems,

IEEE Trans. Automat. Control

15

(1): 44–48.

Levitan, B. M. & Zhikov, V. V. (1982).

Almost Periodic Functions and Differential

Equations

, Cambridge University Press.

Lewis, F. L. (1986). A survey of linear singular systems,

Circuits Syst. Signal Process.

5

(1): 1–36.

Lewis, F. L. & Syrmos, V. L. (1995).

Optimal Control

, Wiley-Interscience, 2 ed.,

Hoboken, NJ, USA.

Li, F., Shi, P., Wu, L., Basin, M. V. & Lim, C. (2015a). Quantized control design for

cognitive radio networks modeled as nonlinear semi-Markovian jump systems,

IEEE Transactions on Industrial Electronics

62

(4): 2330–2340.

background image

BIBLIOGRAFIA

45

Li, F., Shi, P., Wu, L., Basin, M. V. & Lim, C.-C. (2015b). Quantized control design for

cognitive radio networks modeled as nonlinear semi-Markovian jump systems,

IEEE Transactions on Industrial Electronics

62

(4): 2330–2340.

Li, F., Wu, L., Shi, P. & Lim, C.-C. (2015). State estimation and sliding mode control

for semi-Markovian jump systems with mismatched uncertainties,

Automatica

51

: 385–393.

Li, H., Gao, H., Shi, P. & Zhao, X. (2014). Fault-tolerant control of Markovian jump

stochastic systems via the augmented sliding mode observer approach,

Automat-

ica

50

(7): 1825–1834.

Li, H., Shi, P. & Yao, D. (2017). Adaptive sliding-mode control of Markov jump

nonlinear systems with actuator faults,

IEEE Transactions on Automatic Control

62

(4): 1933–1939.

Li, H., Shi, P., Yao, D. & Wu, L. (2016). Observer-based adaptive sliding mode control

for nonlinear Markovian jump systems,

Automatica

64

: 133–142.

Li, L. & Yang, G. (2017). Fault estimation for a class of nonlinear Markov jump

systems with general uncertain transition rates,

International Journal of Systems

Science

48

(4): 805–817.

Li, W., Liu, X. & Zhang, S. (2012). Further results on adaptive state-feedback stabiliza-

tion for stochastic high-order nonlinear systems,

Automatica

48

(8): 1667–1675.

Li, W., Xie, X.-J. & Zhang, S. (2011). Output-feedback stabilization of stochastic

high-order nonlinear systems under weaker conditions,

SIAM Journal on Control

and Optimization

49

(3): 1262–1282.

Li, X. & De Souza, C. E. (1997). Criteria for robust stability and stabilization of

uncertain linear systems with state delay,

Automatica

33

(9): 1657–1662.

Li, Z., Soh, Y. & Wen, C. (2005).

Switched and impulsive systems: Analysis, design

and applications (Lecture Notes in Control and Information Sciences)

, Springer,

New York.

Liberzon, D. (2003).

Switching in Systems and Control

, Birkhäuser, Boston, USA.

Lii, K.-S. & Rosenblatt, M. (2006). Estimation for almost periodic processes,

Ann.

Statist.

34

(3): 1115–1139.

background image

46

BIBLIOGRAFIA

Limnios, N. & Oprisan, G. (2001).

Semi-Markov Processes and Reliability

,

Birkhäuser, Boston, MA.

Lin, H. & Antsaklis, P. J. (2009). Stability and stabilizability of switched linear sys-

tems: A survey of recent results,

IEEE Trans. Automatic Control

54

(2): 308–322.

Linnemann, A. (1995). An algorithm to compute state feedback matrices for multi-

input deadbeat control,

Systems Control Lett.

25

(2): 99–102.

Liu, J., Laghrouche, S. & Wack, M. (2014). Observer-based higher order sliding mode

control of power factor in three-phase AC/DC converter for hybrid electric vehi-
cle applications,

International Journal of Control

87

(6): 1117–1130.

Liu, J., Vazquez, S., Wu, L., Marquez, A., Gao, H. & Franquelo, L. G. (2017). Ex-

tended state observer-based sliding-mode control for three-phase power convert-
ers,

IEEE Transactions on Industrial Electronics

64

(1): 22–31.

Liu, K. & Mao, X. (1998). Exponential stability of non-linear stochastic evolution

equations,

Stochastic Processes and their Applications

78

(2): 173–193.

Liu, M., Ho, D. W. C. & Niu, Y. (2009). Stabilization of Markovian jump linear system

over networks with random communication delay,

Automatica

45

: 416–421.

Liu, M., Shi, P., Zhang, L. & Zhao, X. (2011). Fault-tolerant control for nonlin-

ear Markovian jump systems via proportional and derivative sliding mode ob-
server technique,

IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

58

(11): 2755–2764.

Liu, X., Vargas, A. N., Yu, X. & Xu, L. (2017).

Stabilizing two-dimensional

stochastic systems through sliding mode control,

Journal of the Franklin Insti-

tute

354

(14): 5813–5824.

Liu, Y. & Storey, C. (1991). Efficient generalized conjugate gradient algorithms, part

1: Theory,

J. Optim. Theory Appl.

69

: 129–137.

Livieris, I. E. & Pintelas, P. (2012). Globally convergent modified Perry’s conjugate

gradient method,

Appl. Math. Comput.

218

(18): 9197–9207.

Ljung, L. (ed.) (1999).

System identification: Theory for the user

, 2nd edn, Prentice

Hall, Upper Saddle River, NJ, USA.

background image

BIBLIOGRAFIA

47

Löfberg, J. (2004). YALMIP: A toolbox for modeling and optimization in MATLAB,

Proceedings of the 2004 IEEE International Symposium on Computer Aided Con-
trol Systems Design

, Taipei, Taiwan, pp. 284–289. yalmip.github.io.

Long, S. & Zhong, S. (2017). Improved results for stochastic stabilization of a class of

discrete-time singular Markovian jump systems with time-varying delay,

Nonlin-

ear Analysis: Hybrid Systems

23

: 11–26.

Lopes, R. O., Mendes, E. M. A. M., Torres, L. A. B. & Palhares, R. M. (2019). Con-

strained robust model predicted control of discrete-time markov jump linear sys-
tems,

IET Control Theory Applications

13

(4): 517–525.

Lopes, R. O., Mendes, E. M. A. M., Torres, L. A. B., Vargas, A. N. & Pal-

hares, R. M. (2020).

Finite-horizon suboptimal control of Markov jump

linear parameter-varying systems,

International Journal of Control

pp. 1–10.

DOI:10.1080/00207179.2020.1728387.

Lord, J. C. (2005). Low humidity, moderate temperature, and desiccant dust fa-

vor efficacy of Beauveria bassiana (Hyphomycetes: Moniliales) for the lesser
grain borer, Rhyzopertha dominica (Coleoptera: Bruchidae),

Biological Control

34

(2): 180–186.

Loria, A., Panteley, E., Popovic, D. & Teel, A. R. (2005). A nested Matrosov theorem

and persistency of excitation for uniform convergence in stable nonautonomous
systems,

IEEE Trans. Automat. Control

50

(2): 183–198.

Lorini, I., Collins, P. J., Daglish, G. J., Nayak, M. K. & Pavic, H. (2007). Detection

and characterisation of strong resistance to phosphine in Brazilian Rhyzopertha
dominica (F.) (Coleoptera: Bostrychidae),

Pest Management Science

63

: 358–

364.

Lorini, I. & Galley, D. J. (1999). Deltamethrin resistance in Rhyzopertha dominica

(F.) (Coleoptera: Bostrichidae), a pest of stored grain in Brazil,

Journal of Stored

Products Research

35

(1): 37–45.

Lorini, I. & Galley, D. J. (2000). Estimation of realized heritability of resistance

to deltamethrin insecticide in selected strains of Rhyzopertha Dominica (F.)
(Coleopetra: Bostrychidae),

Journal of Stored Products Research

36

(2): 119–

124.

Lu, D. & Li, W. V. (2009). A note on multivariate Gaussian estimates,

Journal of

Mathematical Analysis and Applications

354

(2): 704–707.

background image

48

BIBLIOGRAFIA

Luan, X., Liu, F. & Shi, P. (2011). Finite-time stabilization of stochastic systems

with partially known transition probabilities,

J. Dyn. Syst. Meas. Control Trans.

ASME.

133

(1): 14504–14510.

Luan, X., Zhao, C. & Liu, F. (2015). Finite-time stabilization of switching markov

jump systems with uncertain transition rates,

Circuits, Systems, and Signal Pro-

cessing

34

(12): 3741–3756.

Lucas, R. E. (1976). Econometric policy evaluation: A critique,

Journal of Monetary

Economics

1

: 19–46.

Luenberger, D. G. & Ye, Y. (2010).

Linear and Nonlinear Programming

, 3rd edn,

Springer.

Luke, R. A., Dorato, P. & Abdallah, C. T. (1997). Linear-quadratic simultaneous per-

formance design,

Proc. American Control Conf.

, New Mexico, USA, pp. 3602–

3605.

Lundberg, K. H., Lilienkamp, K. A. & Marsden, G. (2004). Low-cost magnetic levi-

tation project kits,

IEEE Control Systems Magazine

24

(5): 65–69.

Luo, S. & Deng, F. (2019). A note on delay-dependent stability of Itô-type stochastic

time-delay systems,

Automatica

105

: 443–447.

Lütkepohl, H. (1996).

Handbook of Matrices

, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, USA.

Maciejowski, J. M. (2001).

Predictive Control with constraints

, Pearson Education

Limited.

Macki, J., Strauss, A. & Ewing, J. H. (1982).

Introduction to Optimal Control Theory

,

Springer-Verlag, New York.

Macki, J. W., Nistri, P. & Zecca, P. (1993). Mathematical models for hysteresis,

SIAM

Rev.

35

: 94–123.

Madaci, B., Chenni, R., Kurt, E. & Hemsas, K. E. (2016). Design and control of

a stand-alone hybrid power system,

International Journal of Hydrogen Energy

41

(29): 12485–12496.

Magni, L. & Scattolini, R. (2004). Stabilizing model predictive control of nonlinear

continuous time systems,

Annual Reviews in Control

28

: 1–11.

background image

BIBLIOGRAFIA

49

Mahmoud, M. S. (2010).

Switched Time-Delay Systems: Stability and Control

,

Springer, New York.

Makila, P. (1984). On the Anderson-Moore method for solving the optimal output

feedback problem,

IEEE Trans. Automat. Control

29

(9): 834–836.

Makila, P. & Toivonen, H. T. (1987). Computational methods for parametric LQ prob-

lems – A survey,

IEEE Trans. Automat. Control

32

(8): 658–671.

Manwell, J. F., McGowan, J. G. & Rogers, A. L. (2010).

Wind Energy Explained:

Theory, Design and Application

, 2nd edn, Wiley, Hoboken, NJ, USA.

Mao, X. (1996). Robustness of exponential stability of stochastic differential delay

equations,

IEEE Transactions on Automatic Control

41

(3): 442–447.

Mao, X. (1999). Stability of stochastic differential equations with Markovian switch-

ing,

Stochastic Processes and their Applications

79

(1): 45–67.

Mao, X. (2007).

Stochastic differential equations and applications

, Woodhead Pub-

lishing.

Mao, X. (2008).

Stochastic Differential Equations and Applications

, Woodhead Pub-

lishing, Cambridge, UK.

Mao, X. (2013). Stabilization of continuous-time hybrid stochastic differential equa-

tions by discrete-time feedback control,

Automatica

49

(12): 3677–3681.

Mao, X., Liu, W., Hu, L., Luo, Q. & Lu, J. (2014). Stabilization of hybrid stochastic

differential equations by feedback control based on discrete-time state observa-
tions,

Systems & Control Letters

73

: 88–95.

Mao, X., Yin, G. G. & Yuan, C. (2007). Stabilization and destabilization of hybrid

systems of stochastic differential equations,

Automatica

43

(2): 264–273.

Margaliot, M. & Hespanha, J. P. (2008). Root-mean-square gains of switched linear

systems: A variational approach,

Automatica

44

(9): 2398–2402.

Margellos, K., Goulart, P. & Lygeros, J. (2014). On the road between robust optimiza-

tion and the scenario approach for chance constrained optimization problems,

IEEE Trans. Automat. Control

59

(8): 2258–2263.

Mariton, M. (1985a). Almost sure and moments stability of jump linear systems,

IEEE

Trans. Automat. Control

30

: 1145–1147.

background image

50

BIBLIOGRAFIA

Mariton, M. (1985b). On controllability of linear systems with stochastic jump param-

eters,

IEEE Trans. Automat. Control

31

(9).

Mariton, M. (1990).

Jump Linear Systems in Automatic Control

, Marcel Dekker, New

York.

Mariton, M. & Bertrand, P. (1985). Output feedback for a class of linear systems with

stochastic jump parameters,

IEEE Trans. Automat. Control

30

(9): 898–900.

Marler, R. & Arora, J. (2004). Survey of multi-objective optimization methods for

engineering,

Structural and Multidisciplinary Optimization

26

(6): 369–395.

Marler, R. T. & Arora, J. S. (2005). Function-transformation methods for multi-

objective optimization,

Engineering Optimization

37

(6): 551–570.

Marler, R. T. & Arora, J. S. (2009).

The weighted sum method for multi-

objective optimization: New insights,

Structural and Multidisciplinary Optimiza-

tion

41

(6): 853–862.

Maronna, R. A., Martin, D. R. & Yohai, V. J. (2006).

Robust Statistics: Theory and

Methods

, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, USA.

Martínez-Salamero, L., García, G., Orellana, M., Lahore, C., Estibals, B., Alonso, C.

& Carrejo, C. E. (2013). Analysis and design of a sliding-mode strategy for start-
up control and voltage regulation in a buck converter,

Power Electronics, IET

6

(1): 52–59.

Mattingley, J., Wang, Y. & Boyd, S. (2011). Receding horizon control,

IEEE Control

Syst. Mag.

31

(3): 52–65.

Mayne, D. Q., J. B. Rawlings, C. V. R. & Scokaert, P. O. M. (2000). Constrained

model predictive control: Stability and optimality,

Automatica

36

: 789–814.

Mayne, D. Q. & Michalska, H. (1990). Receding horizon control of nonlinear systems,

IEEE Trans. Automat. Control

35

: 814–824.

Mehdi, D., Boukas, E. K. & Bachelier, O. (2004). Static output feedback design for

uncertain linear discrete time systems,

IMA J. Math. Control Inform.

21

: 1–13.

Mehta, S. & Chiasson, J. (1998). Nonlinear control of a series DC motor: theory and

experiment,

IEEE Trans. Industrial Electronics

45

(1): 134–141.

background image

BIBLIOGRAFIA

51

Mei, W. & Ogura, M. (2019). Kronecker weights for instability analysis of Markov

jump linear systems,

IET Control Theory Applications

13

(3): 360–366.

Meissner, E. & Richter, G. (2005). The challenge to the automotive battery industry:

the battery has to become an increasingly integrated component within the vehicle
electric power system,

Journal of Power Sources

144

(2): 438–460.

Menegaz H. M., I. J. Y. & A., B. G. (2014). New minimum sigma set for unscented

filtering,

Int. J. Robust. Nonlinear Control

. doi: 10.1002/rnc.3262.

Menegaz, H. M., Ishihara, J. Y., Borges, G. A. & Vargas, A. N. (2015). A system-

atization of the unscented Kalman filter theory,

IEEE Trans. Automat. Control

60

: 2583–2598.

Menezes, E. J. N., Araújo, A. M. & da Silva, N. S. B. (2018). A review on wind turbine

control and its associated methods,

Journal of Cleaner Production

174

: 945–953.

Mercorelli, P. (2009). Robust feedback linearization using an adaptive PD regulator

for a sensorless control of a throttle valve,

Mechatronics

19

(8): 1334–1345.

Meskin, N. & Khorasani, K. (2010). A geometric approach to fault detection and iso-

lation of continuous-time Markovian jump linear systems,

IEEE Trans. Automat.

Control

55

(6): 1343–1357.

Mestla, T., Plahteb, E. & Omholtb, S. W. (1995). A mathematical framework for

describing and analysing gene regulatory networks,

J. Theo. Bio.

176

(2): 291–

300.

Meyn, S. P. (1997). The policy iteration algorithm for average reward Markov decision

processes with general state space,

IEEE Trans. Automat. Control

42

(12): 1663–

1680.

Middlebrook, R. D. & Cuk, S. (1976). A general unified approach to modeling

switching converter power stages,

IEEE Power Electronics Specialists Confer-

ence Record

, pp. 18–34.

Middlebrook, R. D. & ´Cuk, S. (1977). A general unified approach to modelling

switching-converter power stages,

Internat. J. Electronics

42

(6): 521–550.

Mingarelli, A. B., Pu, F. Q. & Zheng, L. (1995). A counter-example in the theory of

almost periodic differential equations,

Rocky Mountain J. Math.

25

(1): 437–440.

background image

52

BIBLIOGRAFIA

Minh, N. V., Räbiger, F. & Schnaubelt, R. (1998). Exponential stability, exponential

expansiveness, and exponential dichotomy of evolution equations on the half-
line,

Integral Equations Operator Theory

32

(3): 332–353.

Mittelmann, H. D. (2003). An independent benchmarking of SDP and SOCP solvers,

Math. Program., Ser. B

95

(2): 407–430.

Moayedi, M., Foo, Y. & Soh, Y. (2011). Networked LQG control over unreliable

channels,

Int. J. Robust Nonlinear Control

. doi: 10.1002/rnc.1822.

Mohler, R. R. & Kolodziej, W. J. (1980). An overview of stochastic bilinear control

processes,

IEEE Trans. Systems Man Cybernetics

10

: 913–918.

Montagner, V. F., Leite, V. J. S., Oliveira, R. C. L. F. & Peres, P. L. D. (2006). State

feedback control of switched linear systems: An LMI approach,

J. Comput. Appl.

Math.

194

(2): 192–206.

Montanaro, U., di Gaeta, A. & Giglio, V. (2013). Robust discrete-time MRAC with

minimal controller synthesis of an electronic throttle body,

IEEE/ASME Trans.

Mechatronics

. doi:10.1109/TMECH.2013.2247614.

Montanaro, U., di Gaeta, A. & Giglio, V. (2014). Robust discrete-time MRAC with

minimal controller synthesis of an electronic throttle body,

IEEE/ASME Transac-

tions on Mechatronics

19

(2): 524–537.

Montes-de-Oca, R. & Hernández-Lerma, O. (1996). Value iteration in average cost

Markov control processes on Borel spaces,

Acta Appl. Math.

42

(2): 203–222.

Moore, J. B. & Anderson, B. D. O. (1980). Coping with singular transition matrices in

estimation and control stability theory,

Internat. J. Control

31

(3): 571–586.

Morais, C. F., Braga, M. F., Oliveira, R. C. L. F. & Peres, P. L. D. (2016).

H

and

H

2

control design for polytopic continuous-time Markov jump linear systems with
uncertain transition rates,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

26

(3): 599–612.

Morais, C. F., Braga, M. F., Oliveira, R. C. & Peres, P. L. (2015).

H

state feedback

control for MJLS with uncertain probabilities,

Automatica

52

: 317–321.

Morari, M., Baotic, M. & Borrelli, F. (2003). Hybrid systems modeling and control,

European Journal of Control

9

(2-3): 177–189.

background image

BIBLIOGRAFIA

53

Moreira, H. R., Oliveira, R. C. L. F. & Peres, P. L. D. (2011). Robust

H

2

static output

feedback design starting from a parameter-dependent state feedback controller
for time-invariant discrete-time polytopic systems,

Optim. Control Appl. Meth.

32

(1): 1–13.

Moreno, J. A. & Osorio, M. (2012). Strict Lyapunov functions for the super-twisting

algorithm,

IEEE Transactions on Automatic Control

57

(4): 1035–1040.

Morozan, T. (1995). Stability and control for linear systems with Markov perturba-

tions,

Stoch. Anal. Appl.

13

(1): 91–110.

Mosca, E. (1994).

Optimal, Predictive and Adaptive Control

, Prentice Hall.

Muhando, E., Senjyu, T., Uehara, A. & Funabashi, T. (2011). Gain-Scheduled

H

Control for WECS via LMI Techniques and Parametrically Dependent Feedback
Part II: Controller Design and Implementation,

IEEE Transactions on Industrial

Electronics

58

(1): 57–65.

Munteanu, I., Bratcu, A., Cutululis, N. & Ceangˇa, E. (2007).

Optimal Control of Wind

Energy Systems: Towards a Global Approach

, Springer-Verlag London Ltd.

Namik, H. & Stol, K. (2010). Individual blade pitch control of floating offshore wind

turbines,

Wind Energy

13

(1): 74–85.

Naylor, A. W. & Sell, G. R. (1982).

Linear Operator Theory in Engineering and

Science

, Springer; 2nd ed.

Nesterov, Y. & Nemirovskii, A. (1994).

Interior-Point Polynomial Algorithms in Con-

vex Programming

, Philadelphia, PA: SIAM.

Neudecker, H. (1969a). A note on Kronecker matrix products and matrix equation

systems,

SIAM Journal on Applied Mathematics

17

(3): 603–606.

Neudecker, H. (1969b). Some theorems on matrix differentiation with special ref-

erence to Kronecker matrix products,

American Statistical Association Journal

pp. 953–963.

Niu, Y., Ho, D. W. C. & Lam, J. (2005). Robust integral sliding mode control for

uncertain stochastic systems with time-varying delay,

Automatica

41

(5): 873–

880.

background image

54

BIBLIOGRAFIA

Niu, Y., Ho, D. W. C. & Wang, X. (2008). Robust

H

control for nonlinear stochastic

systems: A sliding-mode approach,

IEEE Transactions on Automatic Control

53

(7): 1695–1701.

Niu, Y., Ho, D. W. & Wang, X. (2007). Sliding mode control for Itô stochastic systems

with Markovian switching,

Automatica

43

(10): 1784–1790.

Odgaard, P. F. & Johnson, K. E. (2013a). Wind turbine fault detection and fault toler-

ant control – An enhanced benchmark challenge,

American Control Conference

(ACC), 2013

, pp. 4447–4452.

Odgaard, P. F., Larsen, L. F., Wisniewski, R. & Hovgaard, T. G. (2016). On using

Pareto optimality to tune a linear model predictive controller for wind turbines,

Renewable Energy

87

: 884–891.

Odgaard, P. & Johnson, K. (2013b). Wind turbine fault diagnosis and fault tolerant

control - an enhanced benchmark challenge,

Proc. of the 2013 American Control

Conference–ACC,(Washington DC, USA)

, pp. 1–6.

Ogata, K. (2000).

Engenharia de Controle Moderno

, 3ed. Rio de Janeiro, Prentice

Hall.

Ogura, M., Cetinkaya, A., Hayakawa, T. & Preciado, V. M. (2018). State-feedback

control of Markov jump linear systems with hidden-Markov mode observation,

Automatica

89

: 65–72.

Ogura, M. & Martin, C. F. (2013). Generalized joint spectral radius and stability of

switching systems,

Linear Algebra and its Applications

439

(8): 2222–2239.

Øksendal, B. (2010).

Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applica-

tions (Universitext)

, 5th edn, Springer-Verlag, Heidelberg, New York, USA.

Oliveira, A. M. & Costa, O. L. V. (2020). An iterative approach for the discrete-

time dynamic control of Markov jump linear systems with partial information,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

30

(2): 495–511.

Oliveira, R. C. L. F., de Oliveira, M. C. & Peres, P. L. D. (2008). Convergent LMI

relaxations for robust analysis of uncertain linear systems using lifted polynomial
parameter-dependent lyapunov functions,

Systems & Control Letters

57

(8): 680–

689.

background image

BIBLIOGRAFIA

55

Oliveira, R. C. L. F. & Peres, P. L. D. (2005). Stability of polytopes of matrices

via affine parameter-dependent Lyapunov functions: Asymptotically exact LMI
conditions,

Linear Algebra and Its Applications

405

: 209–228.

Oliveira, R. C. L. F., Vargas, A. N., do Val, J. B. R. & Peres, P. L. D. (2007). Conver-

gent LMI relaxations for robust analysis of uncertain discrete-time Markov jump
linear systems,

Proc. 3rd IFAC Symposium on System, Structure and Control

, Foz

do Iguaçu, Paraná, Brazil.

Oliveira, R. C. L. F., Vargas, A. N., do Val, J. B. R. & Peres, P. L. D. (2009). Ro-

bust stability, H2 analysis and stabilisation of discrete-time Markov jump linear
systems with uncertain probability matrix,

Internat. J. Control

82

(3): 470–481.

Oliveira, R. C. L. F., Vargas, A. N., do Val, J. B. R. & Peres, P. L. D. (2014). Mode-

independent H2-control of a DC motor modeled as a Markov jump linear system,

IEEE Trans. Control Systems Tech.

22

(5): 1915–1919.

Oriol Gomis-Bellmunt, F. I. & Montesinos-Miracle, D. (2008). Control of Bouc-Wen

hysteretic systems: Application to a piezoelectric actuator,

Power Electronics and

Motion Control Conference, 13th

pp. 1670–1675.

Ortner, P. & del Re, L. (2007). Predictive control of a diesel engine air path,

IEEE

Trans. Control Systems Technology

15

(3): 449–456.

Ostegaard, K. Z., Stoustrup, J. & Brath, P. (2008). Linear parameter variying control

of wind turbines covering both partial load and full load conditions,

International

Journal of Robust and Nonlinear Control

19

: 92–116.

Ostertag, E. (2011).

Mono- and Multivariable Control and Estimation: Linear,

Quadratic and LMI Methods

, Springer-Verlag, New York, USA.

Pachpatte, B. G. (1994). On a certain inequality arising in the theory of differential

equations,

J. Math. Anal. Appl.

182

(1): 143–157.

Pachpatte, B. G. (2000). On some new inequalities related to a certain inequality

arising in the theory of differential equations,

J. Math. Anal. Appl.

251

(2): 736–

751.

Palejiya, D., Shaltout, M., Yan, Z. & Chen, D. (2015).

L

2

stability of wind turbine

switching control,

Int. J. Control

88

(1): 193–203.

background image

56

BIBLIOGRAFIA

Pan, Y., Ozguner, U. & Dagci, O. H. (2008). Variable-structure control of electronic

throttle valve,

IEEE Trans. Industrial Electronics

55

(11): 3899–3907.

Panos, C., Kouramas, K. I., Georgiadis, M. C. & Pistikopoulos, E. N. (2010). Dynamic

optimization and robust explicit model predictive control of hydrogen storage
tank,

Comput. Chem. Eng.

34

: 1341–1347.

Panteley, E., Loria, A. & Teel, A. (2001). Relaxed persistency of excitation for uniform

asymptotic stability,

IEEE Trans. Automat. Control

46

(12): 1874–1886.

Panzani, G., Corno, M. & Savaresi, S. M. (2013). On adaptive electronic throttle

control for sport motorcycles,

Control Engineering Practice

21

(1): 42–53.

Pao, L. Y. & Johnson, K. E. (2011). Control of wind turbines,

IEEE Control Systems

31

(2): 44–62.

Park, B.-G. & Kwon, W. H. (2002). Robust one-step receding horizon control of

discrete-time Markovian jump uncertain systems,

Automatica

38

(7): 1229–1235.

Park, B.-G., Kwon, W. H. & Lee, J.-W. (2001). Robust receding horizon control of

discrete-time Markovian jump uncertain systems,

IEICE Trans. on Fundamentals

9

: 2272–2279.

Park, B. G., Lee, J. W. & Kwon, W. H. (1997). Receding horizon control for linear

discrete systems with jump parameters,

Proceedings of 36 th IEEE Conference

on Decision and Control

.

Pavkovi´c, D., Deur, J., Janszb, M. & Peri´c, N. (2006). Adaptive control of automotive

electronic throttle,

Control Engineering Practice

14

(2): 121–136.

Pearson, R. K. (2003). Selecting nonlinear model structures for computer control,

Journal of Process Control

13

(1): 1–26.

Peaucelle, D. & Arzelier, D. (2001). An efficient numerical solution for

H

2

static out-

put feedback synthesis,

Proc. 2001 Eur. Control Conf., Porto, Portugal, Septem-

ber

.

Peng, S. & Zhang, Y. (2010). Some new criteria on

p

th moment stability of stochastic

functional differential equations with Markovian switching,

IEEE Transactions

on Automatic Control

55

(12): 2886–2890.

Pennequin, D. (2001). Existence of almost periodic solutions of discrete time equa-

tions,

Discrete Contin. Dyn. Syst.

7

(1): 51–60.

background image

BIBLIOGRAFIA

57

Pereira, P. A. A., Martha, G. B., Santana, C. A. M. & Alves, E. (2012). The develop-

ment of Brazilian agriculture: future technological challenges and opportunities,

Agriculture & Food Security

1

(4): 1–12.

Perry, A. (1978). A modified conjugate gradient algorithm,

Oper. Res.

26

(6): 1073–

1078.

Peters, M. A. & Iglesias, P. A. (1999). A spectral test for observability and reachability

of time-varying systems,

SIAM J. Control Optim.

37

(5): 1330–1345.

Phillips, C. L. & Harbor, R. D. (1996).

Feedback Control Systems

, 3rd edn, Prentice

Hall.

Pinto, M. & Robledo, G. (2011). Cauchy matrix for linear almost periodic systems and

some consequences,

Nonlinear Anal.

74

(16): 5426–5439.

Pipeleers, G., Demeulenaere, B., Swevers, J. & Vandenberghe, L. (2009). Extended

LMI characterizations for stability and performance of linear systems,

Systems &

Control Letters

58

(7): 510–518.

Plestan, F., Glumineau, A. & Laghrouche, S. (2008). A new algorithm for high-order

sliding mode control,

International Journal of Robust and Nonlinear Control

18

(4-5): 441–453.

Podivilova, E., Vargas, A. N., Shiryaev, V. & Acho, L. (2016). Set-valued estimation of

switching linear system: an application to an automotive throttle valve,

Interna-

tional Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields

29

(4).

Pogromsky, A., Heemels, W. & Nijmeijer, H. (2003). On solution concepts and well-

posedness of linear relay systems,

Automatica

39

(12): 2139–2147.

Primbs, J. A. & Sung, C. H. (2009). Stochastic receding horizon control of constrained

linear systems with state and control multiplicative noise,

IEEE Trans. Automat.

Control

54

(2): 221–230.

Przyluski, K. M. & Rolewicz, S. (1984). On stability of linear time-varying infinite-

dimensional discrete-time systems,

Systems Control Lett.

4

(5): 307–315.

Pujol, G., Vidal, Y., Acho, L. & Vargas, A. N. (2013). Modelling and control of an

automotive electronic throttle: Experimental analysis,

in draft format

.

background image

58

BIBLIOGRAFIA

Puterman, M. L. (2005).

Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic

Programming

, Wiley-Interscience, Hoboken, NJ, USA.

Qi, W., Gao, X. & Wang, J. (2016). Finite-time passivity and passification for stochas-

tic time-delayed Markovian switching systems with partly known transition rates,

Circuits, Systems, and Signal Processing

35

(11): 3913–3934.

Rakopoulos, C. & Hountalas, D. (1996). A simulation analysis of a {DI} diesel engine

fuel injection system fitted with a constant pressure valve,

Energy Conversion

and Management

37

(2): 135–150.

Rami, M. A. & Ghaoui, L. E. (1996). LMI optimization for nonstandard Riccati equa-

tions arising in stochastic control,

IEEE Trans. Automat. Control

41

(11): 1666–

1671.

Rao, H.-X., Xu, Y., Liu, C. & Li, J.-Y. (2018). Finite-time control for periodic systems

with Markov jump sensor nonlinearities and random input gains,

Journal of the

Franklin Institute

355

(10): 4097–4110.

Reichhartinger, M. & Horn, M. (2009). Application of higher order sliding-mode

concepts to a throttle actuator for gasoline engines,

IEEE Trans. Industrial Elec-

tronics

56

(9): 3322–3329.

Ren, Y., Li, L., Brindley, J. & Jiang, L. (2016). Nonlinear PI control for variable pitch

wind turbine,

Control Engineering Practice

50

: 84–94.

Rewagad, R. R. & Kiss, A. A. (2012). Dynamic optimization of a dividing-wall column

using model predictive control,

Chem. Eng. Sci.

68

(1): 132–142.

Ribeiro, R. C. F. & Campos, V. P. (1993). Controle de Meloidogyne javanica com

fungos parasitas de ovos,

Nematol. Brasileiral

17

(2): 193–202.

Richards, J. A. (1983).

Analysis of Periodically Time-Varying Systems

, Berlin-

Heidelberg-New York, Springer-Verlag.

Ricolfi, T. & Scholz, J. (1990).

Sensors, A Comprehensive Survey, Volume 4, Thermal

Sensors

, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA.

Rigatos, G. G. (2009). Particle and Kalman filtering for state estimation and control of

DC motors,

ISA Transactions

48

(1): 62–72.

Rochdi, Y., Giri, F., Ikhouane, F., Chaoui, F. Z. & Rodellar, J. (2009). Parametric

identification of nonlinear hysteretic systems,

Nonlinear Dynamics

58

: 393–404.

background image

BIBLIOGRAFIA

59

Rodríguez, A., Pozo, F., Bahar, A., Acho, L., Vidal, Y. & Rodellar, J. (2012). Force-

derivative feedback semi-active control of base-isolated buildings using large-
scale mr fluid dampers,

Structural Control and Health Monitoring

19

(1): 120–

145.

Ross, S. (1970).

Applied Probability Models with Optimization Applications

, Holden-

Day.

Ross, S. M. (1985).

Introduction to probability models

, 3rd edn, Acadmic Press.

Rossi, C., Tilli, A. & Tonielli, A. (2000). Robust control of a throttle body for drive

by wire operation of automotive engines,

IEEE Trans. Control Syst. Technol.

8

(6): 993–1002.

Rubaai, A. & Kotaru, R. (2000). Online identification and control of a DC motor using

learning adaptation of neural networks,

IEEE Trans. Industry Appl.

36

(3): 935–

942.

Rubagotti, M., Patrinos, P., Guiggiani, A. & Bemporad, A. (2016). Real-time model

predictive control based on dual gradient projection: Theory and fixed-point
FPGA implementation,

Int. J. Robust Nonlinear Control

26

(15): 3292–3310.

Rudebusch, G. D. & Svensson, L. E. O. (1998). Policy rules for inflation targeting,

National Bureau of Economic Research Conference on Monetary Policy Rules

.

Ruderman, M., Krettek, J., Hoffmann, F. & Bertram, T. (2008). Optimal state space

control of DC motor,

Proc. 17th IFAC World Congress

, Seoul, Korea, pp. 5796–

5801.

Rudin, W. (1987).

Real and Complex Analysis

, McGraw-Hill Publishing Co.; 3rd

edition.

Saadatjooa, F., Derhami, V. & Karbassi, S. M. (2009). Simultaneous control of linear

systems by state feedback,

Computers Math. Appl.

58

(1): 154–160.

Sandell, N. R., Athans, M., Varaiya, P. & Safonov, M. G. (1978). Survey of decen-

tralized control methods for large scale systems,

IEEE Trans. Automat. Control

23

(2): 108–128.

Saridis, G. N. (1983). Intelligent robotic control,

IEEE Trans. Automat. Control

28

(5): 547–557.

background image

60

BIBLIOGRAFIA

Sastry, S. (1999).

Nonlinear Systems: Analysis, Stability and Control

, Springer-Verlag

New York Inc. Series: Interdisciplinary Applied Mathematics, Vol. 10.

Scattolini, R. (2009). Architectures for distributed and hierarchical Model Predictive

Control - A review,

Journal of Process Control

19

(5): 723–731.

Schal, M. (1993). Average optimality in dynamic programming with general state

space,

Math. Oper. Res.

18

: 163–172.

Schildbach, G., Fagiano, L. & Morari, M. (2013). Randomized solutions to con-

vex programs with multiple chance constraints,

SIAM Journal on Optimization

23

(4): 2479–2501.

Schioler, H., Simonsen, M. & Leth, J. (2014). Stochastic stability of systems with

semi-Markovian switching,

Automatica

50

(11): 2961–2964.

Schlipf, D., Schlipf, D. J. & Kühn, M. (2013). Nonlinear model predictive control of

wind turbines using LIDAR,

Wind Energy

16

(7): 1107–1129.

Sell, G. R. (1966). Almost periodic and periodic solutions of difference equations,

Bull. Amer. Math. Soc.

72

: 261–265.

Sengupta, P. & Li, B. (2013). Modified Bouc-Wen model for hysteresis behavior of RC

beam-column joints with limited transverse reinforcement,

Engineering Struc-

tures

46

: 392–406.

Sennott, L. I. (1996). The convergence of value iteration in average cost Markov

decision chains,

Oper. Res. Lett.

19

: 11–16.

SergioFranco (2001).

Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Cir-

cuits

, 3 edn, McGraw-Hill, New York, USA.

Seuret, A. & Gouaisbaut, F. (2013). Wirtinger-based integral inequality: Application

to time-delay systems,

Automatica

49

(9): 2860–2866.

Shen, H., Li, F., Wu, Z., Park, J. H. & Sreeram, V. (2018). Fuzzy-model-based nonfrag-

ile control for nonlinear singularly perturbed systems with semi-Markov jump
parameters,

IEEE Transactions on Fuzzy Systems

26

(6): 3428–3439.

Shen, H., Li, F., Xu, S. & Sreeram, V. (2018). Slow state variables feedback stabiliza-

tion for semi-Markov jump systems with singular perturbations,

IEEE Transac-

tions on Automatic Control

63

(8): 2709–2714.

background image

BIBLIOGRAFIA

61

Shen, H., Li, F., Yan, H., Karimi, H. R. & Lam, H. (2018). Finite-time event-triggered

H

control for T–S fuzzy Markov jump systems,

IEEE Transactions on Fuzzy

Systems

26

(5): 3122–3135.

Shen, H., Park, J. H., Zhang, L. & Wu, Z.-G. (2014). Robust extended dissipative

control for sampled-data Markov jump systems,

Internat. J. Control

87

(8): 1549–

1564.

Shen, M. & Yang, G.-H. (2012a). H2 state feedback controller design for continu-

ous Markov jump linear systems with partly known information,

Int. J. Systems

Science

43

(4): 786–796.

Shen, M. & Yang, G.-H. (2012b). New analysis and synthesis conditions for continu-

ous Markov jump linear systems with partly known transition probabilities,

IET

Control Theory Applications

6

(14): 2318–2325.

Shi, M., Collins, P. J., Ridsdill-Smith, J. & Renton, M. (2012). Individual-based mod-

elling of the efficacy of fumigation tactics to control lesser grain borer (Rhyzop-
ertha dominica) in stored grain,

Journal of Stored Products Research

51

(4): 23–

32.

Shi, P., Boukas, E.-K. & Agarwal, R. K. (1999). Kalman filtering for continuous-time

uncertain systems with markovian jumping parameters,

IEEE Transactions on

Automatic Control

44

(8): 1592–1597.

Shi, P. & Li, F. (2015). A survey on Markovian jump systems: Modeling and design,

International Journal of Control, Automation and Systems

13

(1): 1–16.

Shi, P., Yin, Y., Liu, F. & Zhang, J. (2014). Robust control on saturated Markov jump

systems with missing information,

Information Sciences

265

: 123–138.

Shorten, R., Wirth, F., Mason, O., Wulff, K. & King, C. (2007). Stability criteria for

switched and hybrid systems,

SIAM Rev.

49

: 545–592.

Sichilalu, S., Tazvinga, H. & Xia, X. (2016).

Optimal control of a fuel

cell/wind/PV/grid hybrid system with thermal heat pump load,

Solar Energy

135

: 59–69.

Siljak, D. D. (1991).

Decentralized control of complex systems, Volume 184

, Academic

Press.

background image

62

BIBLIOGRAFIA

Silverman, L. M. & Anderson, B. D. O. (1968). Controllability, observability and

stability of linear systems,

SIAM J. Control Optim.

6

(1): 121–130.

Singh, C. B., Jayas, D. S., Paliwal, J. & White, N. D. G. (2010). Identification of insect-

damaged wheat kernels using short-wave near-infrared hyperspectral and digital
colour imaging,

Computers and Electronics in Agriculture

73

(2): 118–125.

Siqueira, A. A. G. & Terra, M. H. (2009). A fault tolerant manipulator robot based on

H2, H-infinity, and mixed H2/H-infinity Markovian controls,

IEEE/ASME Trans.

Mechatronics

14

(2): 257–263.

Sjöberg, J., Zhang, Q., Ljung, L., Benveniste, A., Delyon, B., Glorennec, P.-Y., Hjal-

marsson, H. & Juditsky, A. (1995). Nonlinear black-box modeling in system
identification: a unified overview,

Automatica

31

(12): 1691–1724.

Skafidas, E., Evans, R. J., Savkin, A. V. & Petersen, I. R. (1999). Stability results for

switched controller systems,

Automatica

35

(4): 553–564.

Slootweg, J. G., de Haan, S. W. H., Polinder, H. & Kling, W. L. (2003). General

model for representing variable speed wind turbines in power system dynamics
simulations,

IEEE Trans. Power Syst.

18

(1): 144–151.

Smith, C. A. & Corripio, A. B. (2005).

Principles and Practices of Automatic Process

Control

, 3rd edn, John Wiley & Sons Inc., Hoboken, NJ, USA.

Soltani, M. N., Knudsen, T., Svenstrup, M., Wisniewski, R., Brath, P., Ortega, R. &

Johnson, K. (2013). Estimation of rotor effective wind speed: A comparison,

IEEE Transactions on Control Systems Technology

21

(4): 1155–1167.

Song, J. & Byun, K. (1999). Throttle actuator control system for vehicle traction

control,

Mechatronics

9

(5): 477–495.

Song, J. & Kiureghian, A. D. (2007). Generalized Bouc-Wen model for highly asym-

metric hysteresis,

ASCE

132

(1): 610–1675.

Sood, B., Osterman, M. & Pecht, M. (2011). Tin whisker analysis of Toyota’s elec-

tronic throttle controls,

Circuit World

37

(3): 4–9.

Souza, C. E. & Fragoso, M. D. (1990). On the existence of maximal solution for

a generalized algebraic Riccati equation arising in stochastic control,

Systems

Control Lett.

14

(3): 233–239.

background image

BIBLIOGRAFIA

63

Souza, C. E. & Fragoso, M. D. (1993).

H

control for linear systems with Markovian

jumping parameters,

Control Theory And Advanced Technology

9

(2): 457–466.

Spall, J. C. (2003). Estimation via Markov chain Monte Carlo,

IEEE Control Syst.

Mag

23

(2): 34–45.

Sridhar, B. & Suorsa, R. E. (1994). Parallel processing systems for passive ranging

during helicopter flight,

Proceedings of the third IEEE Conference on Control

Applications

, Glasgow, UK, pp. 107–112.

Stadtmann, F. & Costa, O. L. V. (2017).

H

2

-control of continuous-time hidden Markov

jump linear systems,

IEEE Transactions on Automatic Control

62

(8): 4031–4037.

Stano, P., Lendek, Z., Braaksma, J., Babuska, R., de Keizer, C. & den Dekker, A. J.

(2013). Parametric Bayesian filters for nonlinear stochastic dynamical systems:
A survey,

Cybernetics, IEEE Trans.

43

(6): 1607–1624.

Stengel, R. F. (1986).

Stochastic Optimal Control: Theory and application

, John Wiley

& Sons, Inc, Hoboken, NJ, USA.

Stotsky, A. A. (2009).

Automotive Engines: Control, Estimation, Statistical Detection

,

Springer, New York, USA.

Ström, T. (1975). On logarithmic norms,

SIAM J. Numerical Analysis

12

(5): 741–753.

Sturm, J. F. (1999). Using SeDuMi, a Matlab Toolbox for optimization over symmetric

cones,

Optimization Methods and Software

11-12

: 625–653.

Sun, C., He, W. & Hong, J. (2017). Neural network control of a flexible robotic ma-

nipulator using the lumped spring-mass model,

IEEE Transactions on Systems,

Man, and Cybernetics: Systems

47

(8): 1863–1874.

Sun, D. & Mills, J. K. (2001). Development of partial model-based torque control of

AC induction motors,

IEEE Trans. Robotics Automation

17

(1): 100–107.

Sun, W. & Yuan, Y.-X. (2006).

Optimization Theory and Methods: Nonlinear Pro-

gramming

, Springer.

Sun, X.-M., Zhao, J. & Hill, D. J. (2006). Stability and L2-gain analysis for switched

delay systems: A delay-dependent method,

Automatica

42

(10): 1769–1774.

Sun, Y. & Qin, S. (2011). Stability of networked control systems with packet dropout:

an average dwell time approach,

IET Control Theory Appl.

5

(1): 47–53.

background image

64

BIBLIOGRAFIA

Sun, Z. & Akyildiz, I. F. (2010). Magnetic induction communications for wireless

underground sensor networks,

IEEE Transactions on Antennas and Propagation

58

(7): 2426–2435.

Sun, Z. & Ge, S. S. (2005).

Switched linear systems: Control and design

, Springer,

New York, USA.

Sworder, D. D. (1969). Feedback control of a class of linear systems with jump pa-

rameters,

IEEE Trans. Automat. Control

1

(14): 9–14.

Sworder, D. D. & Rogers, R. O. (1983). An LQ-solution to a control problem as-

sociated with a solar thermal central receiver,

IEEE Trans. Automat. Control

10

(28): 971–978.

Syrmos, V., Abdallah, C., Dorato, P. & Grigoriadis, K. (1997). Static output feedback:

a survey,

Automatica

33

: 125–137.

Tabesh, A. & Frechette, L. G. (2010). A low-power stand-alone adaptive circuit for

harvesting energy from a piezoelectric micropower generator,

Industrial Elec-

tronics, IEEE Transactions on

57

(3): 840–849.

Tanelli, M., Picasso, B., Bolzern, P. & Colaneri, P. (2010). Almost sure stabilization

of uncertain continuous-time Markov jump linear systems,

IEEE Transactions on

Automatic Control

55

(1): 195–201.

Tang, H., Weng, L., Dong, Z. & Yan, R. (2009). Adaptive and learning control for

SI engine model with uncertainties,

IEEE/ASME Transactions on Mechatronics

14

(1): 93–104.

Tastemirov, A., Lecchini-Visintini, A. & Morales-Viviescas, R. M. (2017). Complete

dynamic model of the twin rotor MIMO system (TRMS) with experimental vali-
dation,

Control Engineering Practice

66

: 89–98.

Teel, A. R., Subbaraman, A. & Sferlazza, A. (2014). Stability analysis for stochastic

hybrid systems: A survey,

Automatica

50

(10): 2435–2456.

Teixeira, B. O. S., Tôrres, L. A. B., Iscold, P. & Aguirre, L. A. (2011). Flight path re-

construction – A comparison of nonlinear Kalman filter and smoother algorithms,

Aerospace Science and Technology

15

(1): 60–71.

Thomasson, A. & Eriksson, L. (2011). Model-based throttle control using static com-

pensators and pole placement,

Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP

66

(4): 717–727.

background image

BIBLIOGRAFIA

65

Thorpe, G. R. (1997). Modelling ecosystems in ventilated conical bottomed farm grain

silos,

Ecological Modelling

94

(2-3): 255–286.

Todorov, M. G. & Fragoso, M. D. (2008). Output feedback

H

control of continuous-

time infinite Markovian jump linear system via LMI methods,

SIAM J. Control

Optim.

47

(2): 950–974.

Todorov, M. G. & Fragoso, M. D. (2011). On the robust stability, stabilization, and

stability radii of continuous-time infinite Markov jump linear systems,

SIAM J.

Control Optim.

49

: 1171–1196.

Todorov, M. G. & Fragoso, M. D. (2013). A new perspective on the robustness of

Markov jump linear systems,

Automatica

49

(3): 735–747.

Todorov, M. G. & Fragoso, M. D. (2016). New methods for mode-independent robust

control of markov jump linear systems,

Systems & Control Letters

90

: 38–44.

Trench, W. F. (1999). Invertibly convergent infinite products of matrices,

Journal of

Computational and Applied Mathematics

101

(1-2): 255–263.

Trifkovic, M., Sheikhzadeh, M., Choo, K. & Rohani, S. (2012). Model predictive con-

trol of a twin-screw extruder for thermoplastic vulcanizate (TPV) applications,

Comput. Chem. Eng.

36

: 247–254.

Tse, E. (1971). On the optimal control of stochastic linear systems,

IEEE Trans. Au-

tomat. Control

16

(6): 776–785.

Udom, A. U. (2014). Stabilization in probability and mean square of controlled

stochastic dynamical system with state delay,

Systems & Control Letters

68

: 95–

100.

Ugrinovskii, V. & Pota, H. R. (2005). Decentralized control of power systems via ro-

bust control of uncertain Markov jump parameter systems,

International Journal

of Control

78

(9): 662–677.

Utkin, V. (2016). Discussion aspects of high-order sliding mode control,

IEEE Trans-

actions on Automatic Control

61

(3): 829–833.

Utreras-Díaz, C. A. (2008). Quantum RLC circuits: Charge discreteness and reso-

nance,

Physics Letters A

372

(43): 6527–6530.

background image

66

BIBLIOGRAFIA

Val, J. B. R. D. & Costa, E. F. (2005). Stabilizability and positiveness of solutions

of the jump linear quadratic problem and the coupled algebraic Riccati equation,

IEEE Trans. Automat. Control

50

(5): 691–695.

Van, M., Ge, S. S. & Ren, H. (2017). Robust fault-tolerant control for a class of second-

order nonlinear systems using an adaptive third-order sliding mode control,

IEEE

Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

47

(2): 221–228.

Van Willigenburg, L. G. & De Koning, W. (2008). Linear systems theory revisited,

Automatica

44

(7): 1686–1696.

VanAntwerp, J. G. & Braatz, R. D. (2000). A tutorial on linear and bilinear matrix

inequalities,

Journal of Process Control

(10): 363–385.

Vandenberghe, L. & Boyd, S. (1996).

Semidefinite programming,

SIAM Rev.

38

(1): 49–95.

Varaiya, P. (1972).

Notes on Optimization

, Notes on System Sciences, New York: Van

Nostrand Reinhold Co. Freely available on the internet.

Vargas, A. N., Acho, L., Pujol, G., Costa, E. F., Ishihara, J. Y. & do Val, J. B. R. (2016).

Output feedback of Markov jump linear systems with no mode observation: An
automotive throttle application,

International Journal of Robust and Nonlinear

Control

26

(9): 1980–1993.

Vargas, A. N., Acho, L., Pujol, G., Oliveira, R. C. L. F., do Val, J. B. R. & Peres, P. L. D.

(2014). Robust

H

2

static output feedback to control an automotive throttle valve,

American Control Conference (ACC), 2014

, Portland, OR, USA, pp. 3141–3146.

Vargas, A. N., Bortolin, D. C., Costa, E. F. & do Val, J. B. (2015). Gradient-based

optimization techniques for the design of static controllers for Markov jump lin-
ear systems with unobservable modes,

International Journal of Numerical Mod-

elling: Electronic Networks, Devices and Fields

28

(3): 239–253.

Vargas, A. N., Costa, E. F. & do Val, J. B. R. (2006). Bounds for the finite horizon cost

of Markov jump linear systems with additive noise and convergence for the long
run average cost,

45th IEEE Conference on Decision and Control

, accepted for

publication.

Vargas, A. N., Costa, E. F. & do Val, J. B. R. (2013). On the control of Markov jump

linear systems with no mode observation: application to a DC motor device,

Int.

J. Robust Nonlinear Control

23

(10): 1136–115.

background image

BIBLIOGRAFIA

67

Vargas, A. N., Costa, E. F. & Val, J. B. R. D. (2016).

Advances in the control of Markov

jump linear systems with no mode observation

, Springer, New York, USA.

Vargas, A. N., do Val, J. B. & Costa, E. F. (2005). Controle de horizonte retrocedente

de sistemas lineares com saltos markovianos para o problema de rastreamento
com alvos dinâmicos,

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Au-

tomatica

16

(4): 435–448.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2008a). Averaging and stability of time-varying

discrete-time linear systems,

Proc. 17th IFAC World Congress

, Seoul, Korea,

pp. 1305–1310.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2008b). On the existence of stationary optimal poli-

cies for the average-cost control problem of linear systems with abstract state-
feedback,

Proc. 47th IEEE Conf. on Decision and Control

, Cancun, Mexico,

pp. 3682–3687.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2008c). A result on the existence of optimal stationary

policies for the average cost control problem of linear systems,

XVII Congresso

Brasileiro de Automatica

, Juiz de Fora, MG, Brazil.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2009a). Average optimal stationary policies: convex-

ity and convergence conditions in linear stochastic control systems,

Proc. 48th

IEEE Conf. Decision Control and 28th Chinese Control Conference

, Shangai,

China, pp. 3388–3393.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2009b). A bounded cost condition for the existence of

average optimal stationary policies of linear stochastic systems,

Proc. European

Control Conference

, Budapest, Hungary, pp. 38–42. and an extended preprint

version was submitted to Math. Control Signals Syst.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2009c). A controllability condition for the existence of

average optimal stationary policies of linear stochastic systems,

Proc. European

Control Conference

, Budapest, Hungary, pp. 32–37.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2010a). Average cost and stability of time-varying

linear systems,

IEEE Trans. Automat. Control

55

: 714–720.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2010b). Minimum second moment state for the

existence of average optimal stationary policies in linear stochastic systems,

Proc.

American Control Conference

, Baltimore, MD, USA, pp. 373–377.

background image

68

BIBLIOGRAFIA

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2011a). Finite approximation of the optimal average

cost for a class of stochastic control systems (accepted),

Proc. 18th IFAC World

Congress

, Milan, Italy.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2011b). Stationary policies for the second moment

stability in a class of stochastic systems (accepted),

50th IEEE Conf. Decision

Control and European Control Conf.

, Orlando, Florida, USA.

Vargas, A. N. & do Val, J. B. R. (2012). Asymptotic stability of linear stochastic

systems with delay driven by a Bernoulli process,

10th Portuguese Conference on

Automatic Control CONTROLO 12

, Funchal, Ilha da Madeira, Portugal, pp. 157–

161.

Vargas, A. N., do Val, J. B. R. & Costa, E. F. (2004a). Controle de horizonte retroce-

dente de sistemas lineares com saltos Markovianos para o problema de rastrea-
mento com alvos dinï¿

1

2

micos,

XV. Congresso Brasileiro de Automï¿

1

2

tica

.

Vargas, A. N., do Val, J. B. R. & Costa, E. F. (2004b). Receding horizon control of

Markov jump linear systems subject to noise and unobservable state chain,

Proc.

43th IEEE Conf. Decision Control

, pp. 4381–4386.

Vargas, A. N., do Val, J. B. R. & Costa, E. F. (2007). On stability of linear time-varying

stochastic discrete-time systems,

European Control Conference

, Kos, Greece,

pp. 2423–2427.

Vargas, A. N., Furloni, W. & do Val, J. B. R. (2006). Constrained model predictive

control of jump linear systems with noise and non-observed Markov state,

2006

American Control Conf.

, pp. 929–934.

Vargas, A. N., Furloni, W. & do Val, J. B. R. (2007). Control of Markov jump linear

systems with state and input constraints: a necessary optimality condition,

Proc.

3rd IFAC Symposium on System, Structure and Control

, Foz do Iguaçu, Paraná,

Brazil.

Vargas, A. N., Furloni, W. & do Val, J. B. R. (2013). Second moment constraints and

the control problem of Markov jump linear systems,

Numer. Linear Algebra Appl.

20

(2): 357–368.

Vargas, A. N., Ishihara, J. Y. & do Val, J. B. R. (2010). Linear quadratic regulator for

a class of Markovian jump systems with control in jumps,

Proc. 49th IEEE Conf.

Decision Control

, pp. 2282–2285.

background image

BIBLIOGRAFIA

69

Vargas, A. N., Ishihara, J. Y. & do Val, J. B. R. (2013). Stationary policies for lower

bounds on the minimum average cost of discrete-time nonlinear control systems,

Int. J. Robust Nonlinear Control

pp. –. doi: 10.1002/rnc.3034.

Vargas, A. N., Menegaz, H. M. T., Ishihara, J. Y. & Acho, L. (2016). Unscented

Kalman filters for estimating the position of an automotive electronic throttle
valve,

IEEE Transactions on Vehicular Technology

65

(6): 4627–4632.

Vargas, A. N., Montezuma, M. A., Liu, X. & Oliveira, R. C. (2019). Robust stability

of Markov jump linear systems through randomized evaluations,

Applied Mathe-

matics and Computation

346

: 287–294.

Vargas, A. N., Pujol, G. & Acho, L. (2017). Stability of Markov jump systems with

quadratic terms and its application to RLC circuits,

Journal of the Franklin Insti-

tute

354

(1): 332–344.

Vargas, A. N., Pujol, G., Acho, L. & Do Val, J. B. R. (2015). On the stability in prob-

ability of Markov jump systems with quadratic terms,

Proc. European Control

Conference ECC

, Linz, Austria, pp. 770–775.

Vargas, A. N., Sampaio, L. P., Acho, L., Zhang, L. & do Val, J. B. R. (2016). Optimal

control of DC-DC buck converter via linear systems with inaccessible Markovian
jumping modes,

IEEE Transactions on Control Systems Technology

24

(5): 1820–

1827.

Vasak, M., Baotic, M., Petrovic, I. & Peric, N. (2007). Hybrid theory-based time-

optimal control of an electronic throttle,

IEEE Trans. Industrial Electronics

54

(3): 1483–1494.

Verriest, E. I. & Michiels, W. (2009). Stability analysis of systems with stochastically

varying delays,

Systems Control Lett.

58

(10-11): 783–791.

Versteeg, H. K. & Malalasekera, W. (2007).

An introduction to computational fluid

dynamics: the finite volume method

, Pearson Education.

Vesel Jr., R. W. & McNamara, J. J. (2014). Performance enhancement and load reduc-

tion of a 5 MW wind turbine blade,

Renewable Energy

66

: 391–401.

Vesely, M. (2008). Construction of almost periodic sequences with given properties,

Electron. J. Differential Equations

1

(126): 1–22.

background image

70

BIBLIOGRAFIA

Vidal, Y., Acho, L., Luo, N., Zapateiro, M. & Pozo, F. (2012). Power control design

for variable-speed wind turbines,

Energies

5

(8): 3033–3050.

Wahlström, J. & Eriksson, L. (2011). Modelling diesel engines with a variable-

geometry turbocharger and exhaust gas recirculation by optimization of model
parameters for capturing non-linear system dynamics,

Proceedings of the In-

stitution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering

225

(7): 960–986.

Wang, F.-Y. & Liu, D. (2008).

Networked Control Systems: Theory and Applications

,

Springer.

Wang, Z., Lam, J. & Liu, X. (2004). Robust filtering for discrete-time Markovian jump

delay systems,

IEEE Signal Processing Letters

11

(8): 659–662.

Wang, Z., Yang, F., Ho, D. W. C. & Liu, X. (2005). Robust finite-horizon filtering for

stochastic systems with missing measurements,

IEEE Signal Processing Letters

12

(6): 437–440.

Wenk, C. & Bar-Shalom, Y. (1980). A multiple model adaptive dual control algorithm

for stochastic systems with unknown parameters,

IEEE Trans. Automat. Control

25

(4): 703–710.

Werner, H. & Meister, T. (1999). Robust control of a laboratory aircraft model via fast

output sampling,

Control Engineering Practice

7

(3): 305–313.

Wheatley, M. (2010). Learning from failure [manufacturing safety],

Engineering Tech-

nology

5

(13): 56–58.

Whittle, P. (1982).

Optimization Over Time: Dynamic Programming and Stochastic

Control, Vol. 1

, John Wiley and Sons Ltd, Hoboken, NJ, USA.

Whittle, P. (1990).

Risk-Sensitive Optimal Control

, John Wiley and Sons Ltd, Hobo-

ken, NJ, USA.

Whittle, P. (1992).

Probability via Expectation

, Springer-Verlag, New York, NY.

Wiggins, S. (2003).

Introduction to Applied Nonlinear Dynamical Systems and Chaos

,

Springer, 2nd edition, New York.

Willems, J. L. (1970).

Stability Theory of Dynamical Systems

, Thomas Nelson and

Sons Ltd., Great Britain.

background image

BIBLIOGRAFIA

71

Wirth, F. (2001). Asymptotic behavior of the value functions of discrete-time dis-

counted optimal control,

J. Optim. Theory Appl.

110

(1): 183–210.

Wonham, W. M. (1967). On a matrix Riccati equation of stochastic control,

SIAM J.

Control Optim.

5

(3): 486–500.

Wonham, W. M. (1968). On a matrix Riccati equation of stochastic control,

SIAM J.

Control Optim.

6

(4): 681–697.

Wonham, W. M. (1969).

Probabilistic Methods in Applied Mathematics

, Vol. 2, Aca-

demic Press, chapter Random differential equations in control theory. pp. 131-
213.

Wu, C. H. & Chen, C. L. (2009). High-efficiency current-regulated charge pump for a

white LED driver,

Circuits and Systems II: Express Briefs, IEEE Transactions on

56

(10): 763–767.

Wu, H. & Sun, J. (2006). p-Moment stability of stochastic differential equations with

impulsive jump and Markovian switching,

Automatica

42

(10): 1753–1759.

Wu, J. & Lee, T. (2005). Optimal static output feedback simultaneous regional pole

placement,

IEEE Trans. Systems Man Cybernetics Part B

35

: 881–893.

Wu, J., Shi, L., Xie, L. & Johansson, K. H. (2015). An improved stability condition for

Kalman filtering with bounded Markovian packet losses,

Automatica

62

: 32–38.

Wu, J., Zhang, L. & Chen, T. (2009). Model predictive control for networked control

systems,

Int. J. Robust Nonlinear Control

19

(9): 1016–1035.

Wu, L., Shi, P. & Gao, H. (2010). State estimation and sliding-mode control of Marko-

vian jump singular systems,

IEEE Trans. Automat. Control

55

(5): 1213–1219.

Wu, L., Shi, P., Gao, H. & Wang, C. (2008).

H

filtering for 2D Markovian jump

systems,

Automatica

44

(7): 1849–1858.

Wu, L., Su, X. & Shi, P. (2012). Sliding mode control with bounded L2 gain perfor-

mance of Markovian jump singular time-delay systems,

Automatica

48

(8): 1929–

1933.

Wu, L., Su, X. & Shi, P. (2014). Output feedback control of Markovian jump repeated

scalar nonlinear systems,

IEEE Trans. Automatic Control

59

(1): 199–204.

background image

72

BIBLIOGRAFIA

Wu, L., Yao, X. & Zheng, W. X. (2012). Generalized

H

2

fault detection for Markovian

jumping two-dimensional systems,

Automatica

48

(8): 1741–1750.

Wu, M. Y. (1974). A note on stability of linear time-varying systems,

IEEE Trans.

Automat. Control

19

: 162–162.

Wu, Z., Cui, M., Shi, P. & Karimi, H. R. (2013). Stability of stochastic nonlinear sys-

tems with state-dependent switching,

IEEE Trans. Automat. Control

58

(8): 1904–

1918.

Wu, Z.-G., Shi, P., Su, H. & Chu, J. (2014). Asynchronous

l

2

l

filtering for discrete-

time stochastic markov jump systems with randomly occurred sensor nonlineari-
ties,

Automatica

50

(1): 180–186.

Wu, Z.-J., Xie, X.-J., Shi, P. & Xia, Y. (2009). Backstepping controller design for

a class of stochastic nonlinear systems with Markovian switching,

Automatica

45

(4): 997–1004.

Xia, Y., Fu, M. & Shi, P. (2009).

Analysis and Synthesis of Dynamical Systems with

Time-Delays

, Springer. (Lecture Notes in Control and Information Sciences).

Xiaofang, Y., Yaonan, W., Wei, S. & Lianghong, W. (2010). RBF networks-based

adaptive inverse model control system for electronic throttle,

IEEE Transactions

on Control Systems Technology

18

(3): 750–756.

Xie, X. & Tian, J. (2007). State-feedback stabilization for high-order stochastic non-

linear systems with stochastic inverse dynamics,

International Journal of Robust

and Nonlinear Control

17

(14): 1343–1362.

Xie, Z. & Feng, J. (2012). Real-time nonlinear structural system identification via

iterated unscented Kalman filter,

Mechanical Systems and Signal Processing

28

: 309–322.

Xiong, J., Lam, J., Gao, H. & Ho, D. W. C. (2005). On robust stabilization of

Markovian jump systems with uncertain switching probabilities,

Automatica

41

(5): 897–903.

Xiong, K., Zhang, H. Y. & Chan, C. W. (2006). Performance evaluation of UKF-based

nonlinear filtering,

Automatica

42

(2): 261–270.

Xu, S. & Chen, T. (2002). Robust hinf control for uncertain stochastic systems with

state delay,

IEEE Trans. Automatic Control

47

(12): 2089–2094.

background image

BIBLIOGRAFIA

73

Y. Rochdi, F. Giri, F. I. J. R. & Chaoui, F. Z. (2009). On the hysteretic Bouc-Wen

model,

Springer

58

(4): 393–404.

Yan, Z., Song, Y. & Liu, X. (2018). Finite-time stability and stabilization for Itô-

type stochastic Markovian jump systems with generally uncertain transition rates,

Applied Mathematics and Computation

321

: 512–525.

Yan, Z., Zhang, W., Park, J. H. & Liu, X. (2017). Quantitative exponential stability and

stabilisation of discrete-time Markov jump systems with multiplicative noises,

IET Control Theory Applications

11

(16): 2886–2892.

Yan, Z., Zhang, W. & Zhang, G. (2015). Finite-time stability and stabilization of

Itô stochastic systems with Markovian switching: Mode-dependent parameter
approach,

IEEE Transactions on Automatic Control

60

(9): 2428–2433.

Yang, G., Kao, Y. & Shi, L. (2015). Robust stabilization of Markovian jump linear

singular systems with Wiener process and generally incomplete transition rates,

Circuits, Systems, and Signal Processing

34

(8): 2475–2498.

Yang, J., Su, J., Li, S. & Yu, X. (2014). High-order mismatched disturbance compensa-

tion for motion control systems via a continuous dynamic sliding-mode approach,

IEEE Transactions on Industrial Informatics

10

(1): 604–614.

Yang, X. M., Yang, X. Q. & Teo, K. L. (2001). A matrix trace inequality,

J. Math.

Anal. Appl.

263

: 327–331.

Yang, Z. & Blanke, M. (2000). The robust control mixer module method for control

reconfiguration,

Proc. American Control Conference 2000

, pp. 3407–3411.

Yang, Z., Blanke, M. & Verhaegen, M. (2007). Robust control mixer method for

reconfigurable control design using model matching,

IET Control Theory Appl.

1

(1): 349–357.

Yao, X. & Guo, L. (2013). Composite anti-disturbance control for Markovian jump

nonlinear systems via disturbance observer,

Automatica

49

(8): 2538–2545.

Yin, G. G. & Zhu, C. (2010).

Hybrid Switching Diffusions: Properties and Applica-

tions

, Series: Stochastic Modelling and Applied Probability, Springer, New York,

USA.

Yin, G. & Xi, F. (2010). Stability of regime-switching jump diffusions,

SIAM Journal

on Control and Optimization

48

(7): 4525–4549.

background image

74

BIBLIOGRAFIA

Yin, J., Khoo, S., Man, Z. & Yu, X. (2011). Finite-time stability and instability of

stochastic nonlinear systems,

Automatica

47

(12): 2671–2677.

Yin, Y., Shi, P. & Liu, F. (2011a). Gain scheduled PI tracking control on stochastic

nonlinear systems with partially known transition probabilities,

J. Franklin Inst.

348

: 685–702.

Yin, Y., Shi, P. & Liu, F. (2011b). Gain-scheduled robust fault detection on time-

delay stochastic nonlinear systems,

IEEE Transactions on Industrial Electronics

58

(10): 4908–4916.

Yin, Y., Shi, P., Liu, F. & Lim, C. C. (2014). Robust control for nonhomogeneous

markov jump processes: An application to DC motor device,

Journal of the

Franklin Institute

351

(6): 3322–3338.

Yin, Y., Shi, P., Liu, F. & Pan, J. S. (2012). Gain-scheduled fault detection on stochastic

nonlinear systems with partially known transition jump rates,

Nonlinear Anal.

Real World Appl.

13

: 359–369.

Yong, J. & Zhou, X. Y. (1999).

Stochastic Controls: Hamiltonian Systems and Hjb

Equations

, Springer, New York.

Yuan, C. & Lygeros, J. (2005). Stabilization of a class of stochastic differential equa-

tions with Markovian switching,

Systems & Control Letters

54

(9): 819–833.

Yuan, C. & Mao, X. (2003). Asymptotic stability in distribution of stochastic differen-

tial equations with Markovian switching,

Stochastic Processes and their Appli-

cations

103

(2): 277–291.

Yuan, C. & Mao, X. (2004). Convergence of the Euler–Maruyama method for stochas-

tic differential equations with Markovian switching,

Mathematics and Computers

in Simulation

64

(2): 223–235.

Yuan, C. & Wu, F. (2015). Hybrid control for switched linear systems with average

dwell time,

IEEE Trans. Automat. Control

60

(1): 240–245.

Yuan, X., Li, S., Wang, Y., Sun, W. & Wu, L. (2011). Parameter identification of

electronic throttle using a hybrid optimization algorithm,

Nonlinear Dynamics

63

: 549–557.

Yuan, X. & Wang, Y. (2009). A novel electronic-throttle-valve controller based on

approximate model method,

IEEE Trans. Industrial Electronics

56

(3): 883–890.

background image

BIBLIOGRAFIA

75

Yuan, X., Wang, Y. & Wu, L. (2008). SVM-based approximate model control for

electronic throttle valve,

IEEE Trans. Vehicular Technology

57

(5): 2747–2756.

Yuan, X., Wang, Y., Wu, L., Zhang, X. & Sun, W. (2010). Neural network based

self-learning control strategy for electronic throttle valve,

IEEE Trans. Vehicular

Technology

59

(8): 3757–3765.

Yuan, Y. & Tang, J. (2017a). Adaptive pitch control of wind turbine for load mitigation

under structural uncertainties,

Renewable Energy

105

: 483–494.

Yuan, Y. & Tang, J. (2017b). On advanced control methods toward power capture and

load mitigation in wind turbines,

Engineering

3

(4): 494–503.

Zadeh, L. (1963). Optimality and non-scalar-valued performance criteria,

IEEE Trans.

Automatic Control

8

(1): 59–60.

Zaidman, S. (1985). Abstract differential equations with almost-periodic solutions,

J.

Math. Anal. Appl.

107

(1): 291–299.

Zampolli, F. (2006). Optimal monetary policy in a regime-switching economy: The

response to abrupt shifts in exchange rate dynamics,

J. Econom. Dynam. Control

30

: 1527–1567.

Zecevic, A. I. & Siljak, D. D. (2005). Global low-rank enhancement of decentralized

control for large-scale systems,

IEEE Trans. Automat. Control

50

(5): 740–744.

Zelentsovsky, A. L. (1994). Nonquadratic Lyapunov functions for robust stability

analysis of linear uncertain systems,

IEEE Transactions on Automatic Control

39

(1): 135–138.

Zeng, X. & Wang, J. (2015). A parallel hybrid electric vehicle energy management

strategy using stochastic model predictive control with road grade preview,

Con-

trol Systems Technology, IEEE Transactions on

23

(6): 2416–2423.

Zettler, L. J. & Cuperusi, W. G. (1990). Pesticide resistance in Tribolium castaneum

(Coleoptera: Tenebrionidae) and Rhyzopertha dominica (Coleoptera: Bostrichi-
dae) in wheat,

Journal of Economic Entomology

83

(5): 1677–1681.

Zha, L., an Fang, J., Li, X. & Liu, J. (2017). Event-triggered output feedback

H

control for networked Markovian jump systems with quantizations,

Nonlinear

Analysis: Hybrid Systems

24

: 146–158.

background image

76

BIBLIOGRAFIA

Zhang, J., Mu, X. & Liu, Y. (2017). Global adaptive regulation of stochastic high-

order nonlinear systems with unknown control direction,

Journal of the Franklin

Institute

354

(15): 6630–6650.

Zhang, J., Shi, P. & Lin, W. (2016). Extended sliding mode observer based control for

Markovian jump linear systems with disturbances,

Automatica

70

: 140–147.

Zhang, L. (2009).

H

estimation for discrete-time piecewise homogeneous Markov

jump linear systems,

Automatica

45

(11): 2570–2576.

Zhang, L., Boukas, E., Baron, L. & Karimi, H. R. (2010). Fault detection for discrete-

time Markov jump linear systems with partially known transition probabilities,

Internat. J. Control

83

(8): 1564–1572.

Zhang, L. & Boukas, E.-K. (2009). Stability and stabilization of Markovian jump linear

systems with partly unknown transition probabilities,

Automatica

42

(2): 463–

468.

Zhang, L. & Gao, H. (2010). Asynchronously switched control of switched linear

systems with average dwell time,

Automatica

46

(5): 953–958.

Zhang, L., Gao, H. & Kaynak, O. (2013). Network-induced constraints in networked

control systems – a survey,

IEEE Trans. Industrial Informatics

9

(1): 403–416.

Zhang, L. & Lam, J. (2010). Necessary and sufficient conditions for analysis and

synthesis of Markov jump linear systems with incomplete transition descriptions,

IEEE Trans. Automatic Control

55

(7): 1695–1701.

Zhang, L., Leng, Y. & Colaneri, P. (2016). Stability and stabilization of discrete-

time semi-Markov jump linear systems via semi-Markov kernel approach,

IEEE

Transactions on Automatic Control

61

(2): 503–508.

Zhang, L., Wang, C. & Chen, L. (2009). Stability and stabilization of a class of mul-

timode linear discrete-time systems with polytopic uncertainties,

IEEE Transac-

tions on Industrial Electronics

56

(9): 3684–3692.

Zhang, L., Yang, T., Shi, P. & Zhu, Y. (2016).

Analysis and Design of Markov Jump

Systems with Complex Transition Probabilities

, Springer, New York, USA.

Zhang, L., Yang, T., Shi, P., Zhu, Y. et al. (2016).

Analysis and design of Markov jump

systems with complex transition probabilities

, Vol. 54, Springer, New York.

background image

BIBLIOGRAFIA

77

Zhang, W.-A. & Yu, L. (2007). Output feedback stabilization of networked control

systems with packet dropouts,

IEEE Trans. Automat. Control

52

(6): 1705–1710.

Zhang, W., Abate, A., Hua, J. & Vitus, M. P. (2009). Exponential stabilization of

discrete-time switched linear systems,

Automatica

45

(11): 2526–2536.

Zhang, W., Branicky, M. S. & Phillips, S. M. (2001). Stability of networked control

systems,

IEEE Control Systems Magazine

21

(1): 84–99.

Zhang, W. & Chen, B.-S. (2004). On stabilizability and exact observability of stochas-

tic systems with their applications,

Automatica

40

(1): 87–94.

Zhang, W., Hu, J. & Abate, A. (2009). On the value functions of the discrete-time

switched LQR problems,

IEEE Trans. Automat. Control

54

(11): 2669–2674.

Zhang, Y., He, Y., Wu, M. & Zhang, J. (2011). Stabilization for Markovian jump sys-

tems with partial information on transition probability based on free-connection
weighting matrices,

Automatica

47

(1): 79–84.

Zhao, X., Zhang, L., Shi, P. & Karimi, H. R. (2014). Robust control of continuous-

time systems with state-dependent uncertainties and its application to electronic
circuits,

IEEE Trans. Industrial Electronics

61

(8): 4161–4170.

Zhao, X., Zhang, L., Shi, P. & Liu, M. (2012). Stability and stabilization of switched

linear systems with mode-dependent average dwell time,

IEEE Trans. Automat.

Control

57

(7): 1809–1815.

Zhao, Y. & Gupta, V. (2015). Feedback stabilization of Bernoulli jump nonlinear

systems: A passivity-based approach,

IEEE Transactions on Automatic Control

60

(8): 2254–2259.

Zheng Guang Wu, Shanling Dong, P. S. (2017). Fuzzy-model-based nonfragile guar-

anteed cost control of nonlinear Markov jump systems,

IEEE Transactions on

Systems, Man, and Cybernetics: Systems

47

(8): 2388–2397.

Zhong, G. X. & Yang, G. H. (2015). Robust control and fault detection for continuous-

time switched systems subject to a dwell time constraint,

International Journal

of Robust and Nonlinear Control

25

(18): 3799–3817.

Zhong, S., Miao, N., Yu, Q. & Cao, W. (2015). Energy measurement of spark discharge

using different triggering methods and inductance loads,

Journal of Electrostatics

73

: 97–102.

background image

78

BIBLIOGRAFIA

Zhou, K., Doyle, J. C. & Glover, K. (1996).

Robust and Optimal Control

, Prentice

Hall, Upper Saddle River, NJ.

Zhu, C. & Yin, G. (2007). Asymptotic properties of hybrid diffusion systems,

SIAM

Journal on Control and Optimization

46

(4): 1155–1179.

Zhu, F., Han, Z. & Zhang, J. (2012). Stability analysis of stochastic differential equa-

tions with Markovian switching,

Systems & Control Letters

61

(12): 1209–1214.

Zhu, S., Han, Q. & Zhang, C. (2017).

L

1

-stochastic stability and

L

1

-gain performance

of positive Markov jump linear systems with time-delays: Necessary and suffi-
cient conditions,

IEEE Transactions on Automatic Control

62

(7): 3634–3639.

Zong, X., Li, T., Yin, G., Wang, L. Y. & Zhang, J. (2018). Stochastic consentability of

linear systems with time delays and multiplicative noises,

IEEE Transactions on

Automatic Control

63

(4): 1059–1074.

Zuazua, E. (2011). Switching control,

J. Eur. Math. Soc. (JEMS)

13

(1): 85–117.